MySQL 在 WHERE 语句中使用 SELECT - 最好的方法？答案

【问题标题】：MySQL using SELECT in WHERE statement - best way?MySQL 在 WHERE 语句中使用 SELECT - 最好的方法？
【发布时间】：2016-03-24 10:57:03
【问题描述】：

我对 mysql 比较陌生，所以我希望你能指出我正确的方向。我有两张表，“产品”是关于我们要出售的商品的信息，“报价”表是我们销售该产品的各个供应商的定价和供应商信息。两个表都有相关的“sku”列。 'offers' 表中可以有多个供应商销售相同的 sku。

当我在 products 表中查询各种东西时，我只想要有供应商从“offers”表中销售它的结果。现在我正在使用如下查询：

SELECT *
FROM products
WHERE
products.sku IN (SELECT offers.sku FROM offers)
AND
products.name = 'Iphone'
AND
blah.....

对于有很多结果的查询，这可能需要比我想要的更长的时间。有没有更有效的方法来查询这两个表？也许加入？谢谢。

【问题讨论】：

将其转换为 JOIN 语法可能具有与通常非常聪明的优化器相同的性能。谓词的数据类型和索引是什么？ products.sku、products.name等
products.sku 是主键，所以它有自己的索引，offers.sku 也有自己的索引。两者的数据类型都是 CHAR(12)，因为我们所有的 sku 都是 12 个字符长。
您能否从查询中省略 sku 谓词以验证它是否确实是您的性能问题的原因？
SELECT products.* FROM products JOIN offers ON offers.sku = products.sku WHERE products.name = 'Iphone' 是 JOIN 语法，虽然我认为它不会帮助您解决性能问题，但可能值得进行测试。

标签： mysql select join

【解决方案1】：

EXISTS 或JOIN 的性能可能比IN 更高，但不能保证您的优化器不会将以下内容视为您的查询。

SELECT *
FROM products
WHERE EXISTS ( SELECT 1
               FROM offers 
               WHERE products.sku = offers.sku)
AND     products.name = 'Iphone'
AND    blah.....

索引sku 和过滤条件中使用的其他字段可能是您正在寻找的性能的巨大增益。

【讨论】：

@TimM 您是否将EXISTS 版本的性能与缓存结果进行比较？您的瓶颈可能是其他过滤条件，但 EXISTS 的性能应该与 IN 相同或更好。
我已关闭查询缓存，因此我假设任何地方都没有缓存任何内容。但是使用存在使查询从大约 0.5 秒到大约 2 秒。
这很好奇，我希望EXISTS 和JOIN 的表现相同，都比IN 更好，有据可查，但谁知道呢。我建议您在一个简短的运行查询中创建大量测试查询，以检查平均值，因为单个查询可能会因环境中的其他事物而异。
非常感谢，是的，我也会做更多的测试和仔细检查索引。我只是希望有灵丹妙药可以大大提高速度。