大表的mysql性能

Question

我有一张简历表 - 姓名、简历文本、邮政编码、名字、姓氏、经度、纬度、邮编……超过 500,000 行

我也查询它的方式：

按位置，例如：

1) SELECT * FROM resumes 
WHERE ((latitude BETWEEN 44.3523845787 AND 45.6809474213) 
AND (longitude BETWEEN -110.873064254 AND -108.993603746)) 
GROUP BY lastname,longitude 
LIMIT 0, 50 
by name

2) SELECT * from resumes 
   (MATCH(resume) AGAINST ('donald')) AS relevance 
    FROM resumes 
    WHERE (MATCH(resume) AGAINST ('donald')) 
    GROUP BY lastname,longitude 
    ORDER BY relevance DESC 
    LIMIT 0, 50

这个表上的查询一开始很慢，但是之后的相同查询更快，我认为它正在缓存它......

我怎样才能加快这些查询？谢谢

Answer 1

1. 对用于连接表的所有字段使用索引。
2. 对您在 where 子句中使用的字段使用索引。
3. 不要使用“select *”选择只选择您需要的字段。
4. Group by 对分组字段上的结果集进行排序，如果您在不同的字段 （或不同的顺序）上进行排序，则会强制进行额外的排序，从而减慢速度。

5. MySQL 会进行快捷评估，将限制最大行数的条件放在 where 子句中。

6. Select * with a group by 是另一种编写“消除重复行”的方式，如果您对表格进行布局，那么一开始就没有重复行，您也不需要 group by。这将大大加快您的查询速度。

7. 将您的纬度和经度字段指定为类型点并在其上放置空间索引。我会给你一个链接，但我现在在 iphone 上，所以现在有点麻烦。

Answer 2

1) SELECT * FROM resumes 
WHERE ((latitude BETWEEN 44.3523845787 AND 45.6809474213) 
AND (longitude BETWEEN -110.873064254 AND -108.993603746)) 
GROUP BY lastname,longitude 
LIMIT 0, 50 
by name

这个可以很少使用 btree 索引。充其量，它会抓取所有适合纬度或经度的位置，并沿着另一个维度调查潜在的行。您想要的是它只调查适合较小框的行。

为此，您需要spacial index。

2) SELECT * from resumes 
   (MATCH(resume) AGAINST ('donald')) AS relevance 
    FROM resumes 
    WHERE (MATCH(resume) AGAINST ('donald')) 
    GROUP BY lastname,longitude 
    ORDER BY relevance DESC 
    LIMIT 0, 50

同样，这也需要一种特殊的索引，它不是 btree——具体来说是 full text index。