SQLAlchemy 提出 QueuePool 大小为 10 的限制溢出 10 已达到，连接在一段时间后超时答案

【问题标题】：SQLAlchemy raises QueuePool limit of size 10 overflow 10 reached, connection timed out after some timeSQLAlchemy 提出 QueuePool 大小为 10 的限制溢出 10 已达到，连接在一段时间后超时
【发布时间】：2016-12-13 20:27:16
【问题描述】：

在使用 Flask-SQLAlchemy 时，经过一段时间后，我始终收到错误“队列池限制大小为 10 溢出 10，连接超时”。我试图增加连接池的大小，但它只是推迟了问题。

def create_app(config_name):
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(config[config_name])
    config[config_name].init_app(app)
    initialize_db(app)

db = SQLAlchemy()

def initialize_db(app):
    db.init_app(app)

SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 100

【问题讨论】：

标签： python flask sqlalchemy flask-sqlalchemy

【解决方案1】：

我发现了问题所在。问题是有时数据库连接会丢失状态，这会导致池大小在一段时间后耗尽。
为了解决这个问题，我对查询超时的 MySQL 服务器配置进行了更改，并将其设置为 1 秒。
1 秒后，如果查询没有响应，它将抛出异常，我在调用该查询的代码中添加了 except 块（在我的情况下是 GET 查询）。在 except 块中，我发出了回滚命令。

【讨论】：

【解决方案2】：

我刚遇到这个问题。

我的情况

我还没有启动我的网站，所以我几乎所有的时间都在与本地版本进行交互，该版本是从 PyCharm 运行的（即在我的计算机上），所以我只注意到我本地的错误该网站的版本，我什至没有尝试查看它是否也会出现在 PythonAnywhere 托管的网站生产版本上。
我正在使用 MySQL 数据库。
IIRC 当我开始频繁（每 10 秒）从前端 JavaScript 调用 API 时，我首先注意到了这个问题。
我的app.run() 中有debug=False，所以它不是由debug=True 引起的，这是其他地方建议的。

我是如何解决的

当我在 app.run() 中删除 threaded=True 时，问题就消失了。

所以，以前它看起来像这样：
- app.run(debug=False, threaded=True)
我将其更改为如下所示：
- app.run(debug=False)

【讨论】：