是一张更大的桌子还是两张小桌子（一对一）来提高性能？答案

【问题标题】：Is a larger table or two small tables (one-to-one) for performance?是一张更大的桌子还是两张小桌子（一对一）来提高性能？
【发布时间】：2012-01-22 19:34:15
【问题描述】：

要优化读取查询：最好将数据分成两张表（一对一）还是只创建一张包含更多列的表？

（案例 1）

表：Movie_info

表格：电影

（案例 2）

表格：电影

数据的哪个部分是更强大的阅读查询？

【问题讨论】：

你最需要阅读什么？为什么你认为分裂会有所帮助？
如果你选择选项1，演员与导演或海报有关？如果选择选项 2，每部电影只能有一张海报？
@oded 抱歉，我认为这应该更加规范，但这是我的意见
您是说“电影”与“演员”或“海报”之间存在 1::1 的关系。注意复数：“s”。有多个演员、多个不同的海报和（可能！）多个不同的导演（“西区故事：罗伯特·怀斯和杰罗姆·罗宾斯”）。与一部电影有关的“Movie_info”不应位于单独的表中（案例 1 不正确）。但是与多个不同电影（例如“演员”）相关的数据应该有不同的表。恕我直言...
@user1028100 您应该了解数据库规范化/优化。对于您的问题，1 表与 2 表的结果几乎相同，但如果您想要可维护性，祝您好运。为所有内容提供 1 个表不是您问题的解决方案。

【解决方案1】：

实际性能取决于表的实际大小，但经验法则：

"非规范化（在这个特定示例中，一个表而不是两个）总是会提高读取性能，因为您不需要加入关系。”

当然，当使用一对一连接时，连接关系可以由数据库系统预先计算，但那是另一回事了。

简单来说，一张桌子更好。

【讨论】：

错误：一张桌子设计 = 糟糕。在这种情况下，如果你有 25 个演员使用 1 张桌子，你会怎么做？海报也一样？字幕？一个好的规范化数据库模式在正确优化和索引时总是会表现良好。我经营一家托管公司，我的 4 个最大的客户有大约 10 TB 的数据，其中一个运行一个查询 不到 1 秒，有 4 个左连接，每个表有超过 3 亿行。也许 1 个表会比 2 个表快（比如快 0.01 秒），但数据的可维护性和效率，根本就没有