如何检查mysql查询的性能？答案

【问题标题】：How to check performance of mysql query?如何检查mysql查询的性能？
【发布时间】：2015-11-14 00:52:22
【问题描述】：

我一直在学习查询优化，提高查询性能，但总的来说，如果我们创建一个查询，我们如何知道这是否是一个明智的查询。

我知道我们可以在下面看到执行时间，但是如果没有大量数据，这个时间不会给出明确的指示。通常，当我们创建一个新查询时，我们没有太多数据要检查。

我已经了解了子句和命令的性能。但是有什么东西可以用来检查查询的性能吗？这里的性能不是执行时间，它表示查询是否“ok”，不依赖数据。

因为我们无法在实时数据库中创建那么多数据。

【问题讨论】：

你知道......这个世界上没有什么是完美的...... :) “过早的优化是万恶之源”
在学习查询优化时，您应该了解的最重要的事情之一是“正确的”查询始终依赖于数据。虽然查询 A 在小型数据集上的性能可能比查询 B 好，但在大型数据集上可能正好相反。
查询优化就像艺术你需要了解MySQL引擎的某些部分。 MySQL 查询优化器可以更改对已更改数据的查询执行计划，对于 JOINS 始终如此。 MySQL Query Optimizer 可以访问wrong order 中的表注意，当您不使用 GOUP BY 或 ORDER BY 时，这还不错。但是如果你这样做，MYSQL 需要使用临时表和文件排序来获得正确的结果，这会降低查询的性能。
@Devart - 您的商业产品如何教 OP 如何学习查询优化？
@N.B.它是一个工具，它不是手册。该工具将允许简单快速地更改查询、测量性能和查看结果。所以，它甚至可以教。

【解决方案1】：

可以使用 MySQL 中的 EXPLAIN 命令检查查询的一般性能。见https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/using-explain.html

它向您展示 MySQL 引擎如何计划执行查询，并允许您进行一些基本的健全性检查，即引擎是否将使用键和索引来执行查询，查看 MySQL 将如何执行连接（即，如果外键是'没有丢失）等等。

您可以在此处找到一些关于如何使用 EXPLAIN 优化查询的一般提示（以及一些不错的示例）：http://www.sitepoint.com/using-explain-to-write-better-mysql-queries/

【讨论】：

【解决方案2】：

如上所述，右查询始终为data-dependent。在某种程度上，您可以使用以下方法来检查性能

您可以使用Explain 了解查询执行计划，这可能会帮助您纠正一些问题。欲了解更多信息：参考文档Optimizing Queries with EXPLAIN
您可以使用Query Analyzer。参考MySQL Query Analyzer

【讨论】：

【解决方案3】：

我喜欢将my cookbook 扔给新手，因为他们通常不了解INDEXes 的重要性，或者不知道其中的一些微妙之处。

在尝试多种查询/模式选择时，我喜欢使用

FLUSH STATUS;
SELECT ...;
SHOW SESSION STATUS LIKE 'Handler%';

计算低级别操作，例如“读取下一条记录”。它从根本上消除了缓存问题、磁盘速度等问题，并且非常具有可重复性。通常，该输出中有一个计数器（或多个计数器）与表中的行数匹配（有时为 +/-1）——这告诉我有表扫描。这通常不如使用一些INDEX。如果查询有LIMIT，则该值可能会显示在某个处理程序中。

一个非常糟糕的查询，例如 CROSS JOIN，会显示 N*M 的值，其中 N 和 M 是两个表的行数。

我使用 Handler 技术来“证明”几乎所有已发布的“给我随机行”技术都需要表扫描。然后我可以尝试使用小表和处理程序来得出faster random routines 的列表。

计时时的另一个提示...关闭 Query_cache（或使用SELECT SQL_NO_CACHE）。

【讨论】：