为有限大小的数据库表的内容解析文本

Question

我有一个“人”的 MySQL 表作为网站的一部分，例如：

| people_id |名字 |姓氏 | ----------------------------------------- | 1 |约翰 |列侬 | | 2 |保罗 |麦卡特尼 | | 3 |乔治 |哈里森 | | 4 |林戈 |斯塔尔 | | . | . | . |

我的表大约有 2000 行。

我在网站上还有一个“新闻”部分。通常，这些新闻项目包含对“人”的引用，例如

约翰列侬和保罗麦卡特尼写道 一些最流行的歌曲在 摇滚音乐的历史。

是否可以（或合理/可取）自动解析每条新闻以查找数据库中的“人”，然后将它们转换为链接。因此，例如，上面的文本将变成这样（或功能等效的东西）：

<a href="/people/1>John Lennon</a> and <a href="/people/2">Paul McCartney</a> wrote some of the most popular songs in the history of rock music.

最好的方法是什么？我在 php 中使用正则表达式进行了一些失败的尝试，但我想这不是最好的方法。我对 javascript（及其框架）了解不多，但如果这样做有意义，我会很乐意使用它。

这不是网站的基本功能（但我觉得这是一个很好的补充），所以我宁愿省略这样的功能，而不是大幅增加页面加载时间。

编辑

我在最初的问题中省略了一些细节，以缩短篇幅。

事实上，它是一个足球俱乐部的网站——所有“人”都是该网站的成员，可以登录、添加和编辑新闻报道（例如，比赛报道），他们在其中经常提到其他“人”。所以添加新闻报道的不只是我 - （大约）2000 名其他用户可以添加它们。

虽然会员资格有一定的限制，必须先获得批准才能加入，但系统必须能够处理复杂的问题，例如名字不寻常的人，并且有几个人同名的情况.

我已经实现了一种解决方案，其中我使用一种专有代码来标记人们的名字（例如 [p=1]John Lennon[/p]），但我发现，在 2000该网站的用户，只有少数人使用它。

值得一提的是，该网站是 www.ouafc.com，而新闻报道的例子是 www.ouafc.com/news/312。

Answer 1

我对 php 了解不多，但这里有一个使用 jQuery 1.4 的快速 JavaScript：

<div id="maindiv">
   John Lennon and Paul McCartney wrote some of the most popular songs in the history of rock music.
</div>


<script>
   $(document).ready(function(){
       myPage.linkify($("#maindiv"));
    })

var myPage = {
    map: {
            "John Lennon": 1,
            "Paul McCartney": 2,
            "Rock Music": 3
         },

    linkify: function(domEl){
        var htmlcopy = domEl.html();

        function buildLink(txt, loc){
            return '<a "href = /blah/'+loc+'>'+txt+'</a>';
        }

        for(i in myPage.map){
           var tmpStr = new RegExp(i,"gi");
           htmlcopy = htmlcopy.replace( tmpStr, buildLink(i, myPage.map[i]) );
       }

       domEl.html(htmlcopy);
    }
 }
</script>

myPage.map 将在服务器端从数据库构建。这也可以是对 Ajax 函数（将抓取地图）的回调，这样它就不会阻止页面的其余部分执行其操作。

Answer 2

最好的办法是以某种方式手动标记新闻帖子，以指示何时出现名称。这是防止遗漏名称或不正确解析名称的唯一方法，并避免从数据库中扫描每个新闻故事以查找每个可能的名称的巨大处理需求。

也许有类似 twittery 语法的东西：

@[John Lennon] and @[Paul McCartney] wrote some of the most popular songs in the history of rock music.

然后，当您想要显示新闻故事时，通过自定义排序的 markdown 样式函数运行它。它可以解析出这些标记，找到匹配的数据库记录，并生成链接。

在将新闻故事插入数据库之前将@[] 标记转换为链接会更有效，但这会更紧密地结合在一起 - 如果用户被删除或他的 ID 更改，则链接会损坏。存储 @[] 还可以更轻松地编辑故事。

更新

如果您必须自动检测名称并将其转换为链接，则可以通过非常严重的性能损失来实现，并且只会随着您添加更多名称而增加：

function linkify_names($news) {
  $people = query('select people_id, firstname, lastname from people');

  $from = $to = array();
  foreach ($people as $person) {
    $name = "$person->firstname $person->lastname";
    // TODO - escape regex chars in $name?

    // match [boundary]$name[boundary], case insensitive
    $from[] = "/(\b)($name)(\b)/i";

    // include boundaries in replacement; maintain case of found name
    $to[] = '$1<a href="/people/' . $person->people_id .'">$2</a>$3';
  }

  return preg_replace($from, $to, $news);
}

不同之处在于，您必须查找所有个名称，而不是只查找标有@[]标签的名称，并详尽地搜索每个名称。您不能依靠简单的正则表达式在新闻文档的正文中查找名称。