为什么 LEFT OUTER JOIN 会减少左表中的行数？答案

【问题标题】：Why LEFT OUTER JOIN reduces rows from left table?为什么 LEFT OUTER JOIN 会减少左表中的行数？
【发布时间】：2016-04-23 22:00:22
【问题描述】：

只想使用 coorelate 子查询显示表 A 和 LEFT JOIN 表 B 中的所有数据，但无法获取表 A 中的所有数据

SELECT a.id FROM tableA a 
LEFT JOIN tableB b1 ON a.id = b1.id
WHERE date = (SELECT MAX(date) FROM tableB b2 WHERE b1.id= b2.id)

表A ID ====== 1001 1002 1003 1004 表B 身份证日期 ============== 1001 20160101 1001 20160102 1003 20160102 1003 20160105 预期结果身份证日期 ================ 1001 20160102 1002 空 1003 20160105 1004 空发动机返回身份证日期 ============== 1001 20160102 1003 20160105

【问题讨论】：

标签： mysql join correlated-subquery

【解决方案1】：

where 子句适用于连接的数据集，因此您的 where 条件会从结果集中删除那些不符合条件的记录。

我会将您的子查询移至 from 子句：

SELECT a.id FROM tableA a 
LEFT JOIN (SELECT MAX(date) as mdate, id FROM tableB GROUP BY id) b1 ON a.id = b1.id

【讨论】：

我认为你的子选择将返回整个表的每一行的 MAX(date)，如果它没有按 id 分组，否则它与我的解决方案相同 ;-)
谢谢，错过了。
它仍然不正确，但看到 Fuzzzzel 已经解决了，一个 DELETE 可能就足够了。
感谢您的解释。你清楚了我的概念，谢谢！

【解决方案2】：

我要做的是对子选择进行左连接，它只包含每个 id 的最大日期，如下所示：

SELECT a.id, b.maxdate FROM tableA a 
LEFT JOIN (SELECT id, MAX(date) AS 'maxdate' FROM tableB2 GROUP BY id) b ON a.id = b.id

这也应该更快，因为连接的选择只会执行一次，而 where 子句中的选择将针对每一行执行。

【讨论】：

【解决方案3】：

将您的查询更新为：

SELECT a.id, b1.date FROM tableA a 
LEFT outer JOIN tableB b1 ON a.id = b1.id
WHERE date = (SELECT MAX(date) FROM tableB b2 WHERE b1.id= b2.id) or date is null

【讨论】：

将“WHERE”更改为“AND”，并丢失“或日期为空”位 - 或者只使用上面更好的答案。