从表中获取值（使用条件）并在一个命令中存储在另一个表中

Question

我尝试使用满足另一个表中的条件的值的总和来更新表中的值。

在第一个命令中，我想获取共享文章的数量（这里是3）：

db=# select article_id,liked,shared, COUNT(article_id) FROM social WHERE article_id > 0 GROUP BY article_id,liked,shared HAVING article_id=2087 AND shared=true;
 article_id | liked | shared | count 
------------+-------+--------+-------
       2087 | f     | t      |     3
(1 row)

我有另一个表，我需要把这个值 (3) 放在右栏中：

db=# SELECT article_id,shared FROM articles WHERE article_id=2087;
 article_id | shared 
------------+--------
       2087 |       
(1 row)

我可以在 Python 中使用两个命令来做到这一点，但我确信在一个 SQL 请求中有更好的方法来做到这一点？

编辑：

我试过这个命令：

db=# UPDATE articles SET shared=subquery.count FROM ( SELECT count(article_id) FROM social WHERE article_id=2087 AND shared=true) AS subquery WHERE article_id=2087;
UPDATE 1

db=# SELECT article_id,shared FROM articles WHERE article_id=2087;
 article_id | shared 
------------+--------
       2087 |      3
(1 row)

我只需要设置一次 article_id 就可以了。有什么建议吗？

Answer 1

我会将计数包装在 CTE 中并根据 CTE 的结果进行更新：

with counts as (
  select article_id,liked,shared, COUNT(article_id) as article_count
  FROM social
  WHERE article_id > 0
  GROUP BY article_id,liked,shared
  HAVING article_id=2087 AND shared=true
)
update articles a
set shared = c.article_count
from counts c
where a.article_id = c.article_id

其他一些挑剔的事情......

1. HAVING article_id=2087 and shared=true 最好移至where 子句。当然，这会起作用，但HAVING 通常保留用于聚合函数（having count (*) > 1 或 having sum (qty) = 0。将其移至 where 子句的好处是可以避免抓取和聚合最终被过滤掉的数据。我'不确定这一点，但它甚至可以更好地利用索引。

2. shared=true 可以缩写为shared。你可能不喜欢不清楚这意味着什么，所以要么接受，要么放弃。

3. 第一个查询与您要更新的内容不一致...具体而言，初始查询可能会返回多个结果，因为您不只是按 article_id 进行分组，因此您可能会得到很多结果同样的article_id。您相信这个构造会更新正确的构造。你是这个意思吗？

这三个建议的总结和一些假设：

with counts as (
  select article_id, COUNT(article_id) as article_count
  FROM social
  WHERE article_id > 0 and article_id=2087 AND shared
  GROUP BY article_id
)
update articles a
set shared = c.article_count
from counts c
where a.article_id = c.article_id

我知道article_id > 0 和article_id=2087 是多余的，但我认为后者是一个您最终会删除的测试用例，因此您可以一次更新所有记录。