将地板截断为小数点后三位 C++答案

【问题标题】：Truncate floor into three decimal point C++将地板截断为小数点后三位 C++
【发布时间】：2014-01-02 21:00:34
【问题描述】：

我想将楼层号截断为 3 位十进制数。示例：

input : x = 0.363954;
output: 0.364

我用过

double myCeil(float v, int p)
{
  return int(v * pow(float(10),p))/pow(float(10),p );
}

但输出是 0.3630001 。我尝试使用<cmath> 中的trunc，但它不存在。

【问题讨论】：

你#include <cmath>了吗？
你的平台是什么？应该包括 std::floor
我听说有些版本的 Visual C 没有它。你在使用 MSVC 吗？
@Tim 是的，我包括了它。
@polkadotcadaver std::floor 也不存在。

标签： c++ decimal truncate

【解决方案1】：

您要查找的函数是std::ceil，而不是std::trunc

    double myCeil(double v, int p)
    {
        return std::ceil(v * std::pow(10, p)) / std::pow(10, p);
    }

根据需要将std::floor 或std::round 替换为myFloor 或myRound。（请注意，std::round 出现在 C++11 中，如果尚未启用，则必须启用它）。

【讨论】：

使用ceil 将0.363954 变为0.36399999
@Misaki 这是因为0.363999999 是双精度可以表示的最接近0.364 的值。
好吧，我还是有同样的问题。
@Misaki 如果你期待完美的十进制算术，那么 double 帮不了你。

【解决方案2】：

浮点数学通常使用二进制表示；因此，存在无法精确表示为浮点值的十进制值。试图摆弄内部精度恰好遇到了这个问题。但大多数情况下，当有人尝试这样做时，他们实际上是在尝试使用特定精度显示一个值，这很简单：

double x = 0.363954;
std::cout.precision(3);
std::cout << x << '\n';

【讨论】：

我不想显示它，我在比较过程中需要它，使用 (, and ==) 所以它对 0.00001 增加非常敏感。
@Misaki - 听起来像是 XY 问题。与其描述您正在考虑的技术，不如描述该技术应该解决的问题。通常有比调整精度更好的方法（主要是因为调整精度很棘手）。
我正在比较图像中两个斑点的圆形度。我通过这段代码float GetCircularity(vector<Point> hull,float area, Point centroid) { float circularity = 0; for(int i = 0 ; i < hull.size() ; i++){ circularity += EuclideanDist(centroid,hull[i]); } return pow(circularity/hull.size(),2) / area; }计算了循环度
@Misaki - 这超出了我的专业领域，所以我无法提供任何详细的帮助。但是这个计算看起来已经做了很多次了，很有可能有人发布了一些有用的东西。

【解决方案3】：

精确地得到 0.364 是不可能的。您无法将数字 0.364 (364/1000) 完全存储为浮点数，就像您需要无限个小数才能将 1/3 写为 0.3333333333...

你做对了，除了你可能想使用 std::round() 来舍入到最接近的数字，而不是 int()，它会截断。

比较浮点数是一件棘手的事情。通常，您能做的最好的事情就是检查这些数字是否足够接近。

您是否出于比较目的进行四舍五入？在这种情况下，您似乎对 3 位小数感到满意（这取决于所讨论的每个问题......），在这种情况下，为什么不只是

bool are_equal_to_three_decimals(double a, double b)
{
   return std::abs(a-b) < 0.001;
}

注意，比较四舍五入得到的结果和我建议的函数是不等价的！p>

【讨论】：

【解决方案4】：

这是一篇旧帖子，但您要求的是二进制数学的十进制精度。两者之间的转换给你一个明显的区别。

我认为，您所做的主要观点与身份有关，因此您可以在两个数字之间使用相等/不等比较。

由于我们人类使用的（十进制）和计算机使用的（二进制）之间存在差异，因此我们有三个选择。

我们使用十进制库。这在计算上是昂贵的，因为我们使用的数学与计算机的工作方式不同。有几个，有朝一日它们可能会被标准采纳。参见例如“ISO/IEC JTC1 SC22 WG21 N2849”
我们学习用二进制计算。这在精神上代价高昂，因为这不是我们通常做数学的方式。
我们更改算法以包含身份测试。
我们更改算法以使用差异测试。

使用选项 3，我们可以决定一个数字与另一个数字的接近程度才能被视为“相同的数字”。

这样做的一个简单方法是（如上面@SirGuy 给出的）我们使用天花板或地板作为测试 - 这很好，因为它允许我们选择我们感兴趣的有效位数。它是特定领域，如果使用 2 而不是 10 的幂，他给出的解决方案可能会更优化。

您肯定只想在使用等式/不等式测试时进行计算。

所以现在，我们的相等性测试将是（对于 10 个二进制位置（接近 3dp））

// Normal identity test for floats.
// Quick but fails eg 1.0000023 == 1.0000024 
return (a == b);

变成（2^10 = 1024）。

// Modified identity test for floats.
// Works with 1.0000023 == 1.0000024 
return (std::floor(a * 1024) == std::floor(b * 1024));

但这不是很好 我会选择选项4。假设您认为任何小于 0.001 的差异都是微不足道的，例如 1.00012 = 1.00011。

这会进行额外的减法和符号移除，这比位移更便宜（也更可靠）。

// Modified equality test for floats.
// Returns true if the ∂ is less than 1/10000.
// Works with 1.0000023 == 1.0000024 
return abs(a - b) < 0.0001;

这归结为您关于计算圆度的评论，我建议您计算两个圆之间的增量（差异），而不是测试等价性。但这并不是您在问题中所问的...

【讨论】：