如何将规范化功能应用于熊猫字符串系列？

【问题标题】：how do I apply normalize function to pandas string series?如何将规范化功能应用于熊猫字符串系列？
【发布时间】：2015-10-24 07:43:24
【问题描述】：

我想将以下函数应用于数据框系列：

unicodedata.normalize('NFKD', c.lower().decode('utf-8')).encode('ascii','ignore')

我（有点）明白我可以如何做db.cname.str.lower() 之类的事情，但我无法推广到字符串访问器之后的任何其他函数。

如何将normalize 函数应用于该系列的所有成员？

【问题讨论】：

标签： python pandas unicode

【解决方案1】：

如果c 是您的字符串列。 map 用于按元素应用函数（当然你不必像这样将它们链接在一起）

df[c] = (df[c].str.lower()
              .str.decode('utf-8')
              .map(lambda x: unicodedata.normalize('NFKD', x))
              .str.encode('ascii', 'ignore'))

【讨论】：