将字符串中的所有字符更改为应用于整列 pandas 的 unicode答案

【问题标题】：Change all characters in a string to unicode applied to whole column pandas将字符串中的所有字符更改为应用于整列 pandas 的 unicode
【发布时间】：2020-08-02 17:57:23
【问题描述】：

我有一个字符串：

fruit1 = 'apple'

并将其更改为 unicode 代码点：

fruit 1 = int(''.join(str(ord(char)) for char in fruit1))
print(fruit1)

97112112108101

是否可以在不对每个值运行 for 循环的情况下对整个列应用相同的概念？

Sample Table:

 | Fruit |
  ------- 
 | apple |
 | berry |
 | kiwi  |

期望的输出：

| Number         |
 ----------------
| 97112112108101 |
| 98101114114121 |
| 107105119105   |

【问题讨论】：

标签： python string pandas dataframe unicode

【解决方案1】：

不幸的是，map 和 apply 是底层循环，但在这里工作：

df['new'] = df['Fruit'].map(lambda x:  int(''.join(str(ord(char)) for char in x)))
#alternative
#df['new'] = df['Fruit'].apply(lambda x:  int(''.join(str(ord(char)) for char in x)))
print (df)
   Fruit             new
0  apple  97112112108101
1  berry  98101114114121
2   kiwi    107105119105

【讨论】：

【解决方案2】：

除了你需要它的原因（？！）之外，是的，它是可能的：

df['Fruit'] = df['Fruit'].apply(lambda fruit1: int(''.join(str(ord(char)) for char in fruit1)))

【讨论】：