一个奇怪的错误，ValueError：传递值的形状是 (7, 4)，索引意味着 (7, 2)答案

【问题标题】：A strange errro,ValueError: Shape of passed values is (7, 4), indices imply (7, 2)一个奇怪的错误，ValueError：传递值的形状是 (7, 4)，索引意味着 (7, 2)
【发布时间】：2017-03-26 09:40:49
【问题描述】：

下面的代码抛出异常，ValueError: Shape of passed values is (7, 4), indices imply (7, 2)。

df4 = pd.DataFrame({'E': ['B2', 'B3', 'B6', 'B7'],
                     'F': ['D2', 'D3', 'D6', 'D7'],
                     'G': ['F2', 'F3', 'F6', 'F7']},
                    index=[2, 2, 6, 7])
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2'],
                        'B': ['B0', 'B1', 'B2'],
                        'C': ['C0', 'C1', 'C2'],
                        'D': ['D0', 'D1', 'D2']},
                        index=[0, 1, 2])
result00 = pd.concat([df1, df4], axis=1,join='inner')

我对这个错误感到困惑。如何合并两个数据框？

我想要的合并结果如下

【问题讨论】：

@MaxU 我期待的合并结果如上所示。

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以按以下形式使用 pd.concat：

result00 = pd.concat([df1, df4], axis=1, join_axes = [df4.index], join = 'inner').dropna()

之前的代码不起作用，因为 df2 中有重复的索引。希望这会有所帮助

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用merge()方法：

In [122]: pd.merge(df1, df4, left_index=True, right_index=True)
Out[122]:
    A   B   C   D   E   F   G
2  A2  B2  C2  D2  B2  D2  F2
2  A2  B2  C2  D2  B3  D3  F3

【讨论】：

，是的，该功能起作用了。顺便问一下，我可以知道为什么 pd.concat 不起作用！