Python：在 python bool 和 numpy bool_ 之间转换的正确方法是什么？答案

【问题标题】：Python: What's the proper way to convert between python bool and numpy bool_?Python：在 python bool 和 numpy bool_ 之间转换的正确方法是什么？
【发布时间】：2018-04-24 16:51:44
【问题描述】：

当我想到我可能有“错误”的布尔值时，我不断收到带有布尔值的 numpy ndarray 错误，而熊猫结构不接受作为掩码。编辑：它不是原始的 numpy 数组，而是 pandas.Index。

虽然我能够找到解决方案，但唯一有效的解决方案非常难看：

mymask = mymask.astype(np.bool_) #ver.1 does not work, elements remain <class 'bool'>
mymask = mymask==True #ver.2, does work, elements become <class 'numpy.bool_'>
mypdstructure[mymask]

对值进行类型转换的正确方法是什么？

【问题讨论】：

什么样的错误？ numpy 和 pandas 一起玩得很好。你确定这不仅仅是标签的问题吗？
“IndexError：用作索引的数组必须是整数（或布尔）类型”。我相当确定一切都是正确的，因为我使用 ver.2 得到了我期望的结果
mymask 中有 NaN 吗？还是其他可能导致向上转换数组的 dtype 的东西？
@JohnSmith 什么版本的 numpy？我无法在 numpy 1.13.1 / Python 3.6.0 上重现您的结果。两种方式都在数组中给出np.bool_。
@ayhan 没有。我检查了输出，它只有 True 或 False

标签： numpy boolean

【解决方案1】：

好的，我发现了问题。我原来的帖子并不完全正确：我的面具是 pandas.Index。

看来 pands.Index.astype 的行为出乎意料（对我而言），因为我在以下方面得到了不同的行为：

mask = pindex.map(myfun).astype(np.bool_) # doesn't cast
mask = pindex.map(myfun).astype(np.bool_,copy=False) # doesn't cast
mask = pindex.map(myfun).values.astype(np.bool_) # does cast

也许它实际上是一个熊猫错误？这个结果让我感到惊讶，因为我的印象是 pandas 通常只是调用它所基于的 numpy 数组的函数。这显然不是这里的情况。

【讨论】：

是的，我可以看到 index.astype 默默地忽略了 bool 选项。有不同的索引版本，如 Int64Index 和 Float64Index，但没有 BoolIndex；这可能是这里的原因，但我希望它会引发错误。无论如何，如果有人有兴趣打开一个问题，这里是重现的步骤：a = pd.Index([True, False]); a = a.astype('bool')
顺便说一句，如果您正在处理其他人的代码，问题可能源于index.map 的行为最近发生了变化。它曾经返回一个 numpy 数组。