【发布时间】:2018-10-22 11:21:46
【问题描述】:
例如
a = np.array(([0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]))
c = np.array(a == [0, 1])
这样我就得到了
`array([[ True, False],
[ True, True],
[False, False],
[False, True]])`
但我想得到
array([False, True, False, False])
当然我可以 ravel c 并使用 if(c[i]==1)&(c[i+1]==1) 给出“True”,
c = c.ravel()
cshape = list(c.shape)
del cshape[-1]
d = []
for i in range(0, len(c), 2):
if (c[i]==1)&(c[i + 1]==1):
d.append(True)
else:
d.append(False)
d = np.array(d).reshape(cshape)
但对于大型系统,这可能是资源成本。 有什么简单的方法可以做到吗?
【问题讨论】:
标签: python numpy multidimensional-array boolean