如何创建保留列的布尔掩码？

【问题标题】：How to create a Boolean Mask which preserves a column?如何创建保留列的布尔掩码？
【发布时间】：2021-05-17 22:58:48
【问题描述】：

例如：说我有

x = np.array[['positive','a'],['negative','b'],['positive','c'], ['negative','d']]

我想要一个具有值的新数组

v = [['positive','a'], ['positive','c']]

如何做到这一点？谢谢你的时间！

【问题讨论】：

如果您发布了有效的代码和明确的问题陈述，或者更好的是，实际尝试了一些东西，那就太好了。
@n404 也许你也应该检查 numpy 函数....np.array 是一个函数

标签： python arrays numpy boolean mask

【解决方案1】：

更正语法：

In [359]: x = np.array([['positive','a'],['negative','b'],['positive','c'], ['ne
     ...: gative','d']])
In [360]: x
Out[360]: 
array([['positive', 'a'],
       ['negative', 'b'],
       ['positive', 'c'],
       ['negative', 'd']], dtype='<U8')

只需选择带有索引的“行”：

In [361]: x[[0,2],:]
Out[361]: 
array([['positive', 'a'],
       ['positive', 'c']], dtype='<U8')

等效的布尔掩码：

In [362]: mask=np.zeros(4,bool)
In [363]: mask[[0,2]]=True
In [364]: mask
Out[364]: array([ True, False,  True, False])
In [365]: x[mask,:]
Out[365]: 
array([['positive', 'a'],
       ['positive', 'c']], dtype='<U8')

【讨论】：