在 python 中使用 loc 进行布尔选择

Question

s = pd.Series(np.nan, index=[49,48,47,46,45, 1, 2, 3, 4, 5])

s的输出是

49   NaN
48   NaN
47   NaN
46   NaN
45   NaN
1    NaN
2    NaN
3    NaN
4    NaN
5    NaN

s.loc[[False,True]]

它给出的输出为-：

48   NaN

.loc 通过标签访问一组行和列，我给出了 false 和 true 的列表，它也不等于被切片的轴的长度。 我的疑问是我们是否提供了布尔数组列表来定位它使用位置而不是标签对数据帧/系列进行切片？

Answer 1

我在运行这个程序时肯定会出错：

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(np.nan, index=[49,48,47,46,45, 1, 2, 3, 4, 5])
s.loc[[False,True]]

错误（如预期）是：

IndexError: Item wrong length 2 instead of 10.

也许您的问题特定于某个版本的熊猫？也许是旧的？我用的是熊猫版0.25.3