如何根据另一列的正值或负值创建布尔列答案

【问题标题】：How to create a boolean column depending on positive or negative values of another column如何根据另一列的正值或负值创建布尔列
【发布时间】：2019-11-21 06:20:58
【问题描述】：

我有这样一列的数据框：

184         1
190        -2
272       -14
382       -40
439        20
440        20
797       -45
1108        0
1122       -1
1415       -1
1419        0
1641       -1

我需要做的是创建一个布尔列，如果前一列的行中的值为正，则值为 1，如果值为负，则值为 0。

输出列如下：

依此类推...基本思想是，考虑到值是正数还是负数，这一列将对应另一列。

我如何在熊猫中做到这一点？

提前致谢

【问题讨论】：

previous column is positive 你的意思可能是行
是的，抱歉。这是行明智的

标签： python python-3.x pandas dataframe boolean

【解决方案1】：

你可以的

df[, "new_col"] = np.where(df[,"old_col"]>0,1,0)

【讨论】：

@Miguel2488 你确定这是你需要的吗？因为这会检查当前行而不是前一行
就是这样。对不起，解释有点混乱

【解决方案2】：

df['mycolumn'] > 0

为您提供一组真/假值。您可以直接保护它们：

df['is_positive'] = df['mycolumn'] > 0

或者您使用numpy.where(boolean_list, true_value, false_value)，它将布尔列表中的True 值替换为true_value，并将False 值替换为false_value。

df['is_positive'] = np.where(df['mycolumn'] > 0, 1, 0)

【讨论】：