Python pandas - 布尔过滤。 T/F vs. 返还表答案

【问题标题】：Python pandas - boolean filtering. T/F vs. returning the tablePython pandas - 布尔过滤。 T/F vs. 返还表
【发布时间】：2019-04-23 02:03:12
【问题描述】：

我正在做一个练习，并且有一个学校信息数据集。我想按学年过滤数据，所以我有：

data['demographics'] = data['demographics'][data['demographics']['schoolyear'] == 20112012]

我不太了解作业开始时的数据['人口统计']。

如果我有：

data['demographics'] = [data['demographics']['schoolyear'] == 20112012]

代码返回 True 或 False，而不是表的实际数据。添加数据['demographics'] 如何让 Python 意识到我想要返回数据而不是 T/F？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

data['demographics']['schoolyear'] == 20112012 告诉你它们是否匹配。

所以，[data['demographics']['schoolyear'] == 20112012] 会为您提供True 或False 的列表

所以，

data['demographics'][data['demographics']['schoolyear'] == 20112012]

在您拥有True 的地方提取data['demographics'] 的值。

即这给出了你想要的值。

【讨论】：

【解决方案2】：

第一个赋值应该抛出一个 ValueError: Length of values does not match length of index.

data['demographics'] 这仅返回数据框的“人口统计”列，然后使用此 [data['demographics']['schoolyear'] == 20112012] 您正在过滤“人口统计”列，使得学年是20112012。

语句中的错误是您试图将过滤后的数据分配给 data['demographics']，因为过滤后的数据比 data['demographics'] 的元素少。

我建议您将过滤后的数据分配给这样的新变量。

filteredData = data['demographics'][data['demographics']['schoolyear'] == 20112012]

【讨论】：