过滤具有重复列值的行

Question

我正在为班级清理数据集。我注意到有一些负值。某些具有此条件的行在第 2 列和第 3 列中也具有相同的 id 名称。

我被难住了。我正在尝试起草一个代码，但不确定我应该从哪里开始。我很想得到建议。我找不到类似的东西。

下面是一个与我的表类似的示例表。

df <- data.frame(A=c(1,2,4,7,8), B=c(2,2,4,9,9), C=c(0,1,5,3,4))

我是否使用嵌套在 filter() 中的 ifelse ()？我想过滤一个没有在 A 列和 B 列中具有重复值的行的数据表。以上面的表为例，什么代码会导致取回第 1、4 和 5 行？

（抱歉，上面的示例一直以代码而不是表格的形式出现。）

Answer 1

到目前为止，这个问题还没有得到正确的答案。

如果我理解正确，OP 想知道如何删除/过滤列 A 和 B 具有相同值的那些行。或者，换句话说，如何保留A 和B 不同的那些行。

这是一个基本问题，R 中有不同的方法可以解决：

基础 R

df[df$A != df$B, ]

或

subset(df, A != B)

dplyr

正如Martin Gal's comment中已经提到的那样

dplyr::filter(df, A != B)

数据表

因为问题被标记为data.table

data.table::setDT(df)[A != B]

全部返回第 1、4 和 5 行，例如，

  A B C
1 1 2 0
4 7 9 3
5 8 9 4

不需要ifelse()。

数据

df <- data.frame(
  A = c(1, 2, 4, 7, 8),
  B = c(2, 2, 4, 9, 9),
  C = c(0, 1, 5, 3, 4)
)