布尔 Pandas 列的堆积条形图：为什么需要永远？答案

【问题标题】：Stacked bar plot of boolean Pandas column: Why does it take forever?布尔 Pandas 列的堆积条形图：为什么需要永远？
【发布时间】：2021-02-27 14:04:34
【问题描述】：

我在 Anaconda 1.9.7 的 Spyder 3.7 的 pandas 数据框中有布尔列

df['is_in_europe'].unique()      
Out[5]: array([False,  True])

并想创建一个'True'和'False'分布的水平堆积条形图

df['is_in_europe'].astype(float).plot(kind='barh', stacked=True)
plt.show()

但是，此代码需要很长时间才能执行。任何想法为什么？

【问题讨论】：

你对永远的定义是什么？有多少数据点？
250k。我把它放了半个小时，然后就没有耐心了。但是，我一直在使用相同的数据创建类似的条形图，这需要几秒钟才能创建，这就是为什么我开始认为存在问题的原因。实际上，在插入 value_counts() 函数后，它立即起作用了。

【解决方案1】：

所以我不确定上面代码的根本问题是什么，但插入 value_counts() 函数帮助我得到了图表

df['is_in_europe'].astype(float).value_counts().plot(kind='barh', stacked=True)

【讨论】：