获取真实值的熊猫系列标签，而不将系列存储在临时变量中

Question

输入：

pd.Series([True, False, True, False], index=['a', 'b', 'c', 'd'])

想要的结果：

['a', 'c']  # can be in pd.Series or np.array format, doesn't matter.

但是我想要一个不将系列存储在临时变量中的解决方案，例如

s = pd.Series([True, False, True, False], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
s[s == True].index

将系列存储在s中，并使用它两次。

我正在寻找的解决方案是这样的

np.where(s)

但返回真实值的标签，而不是它们的整数索引。

注意事项：

这个问题类似于this one，但更具体。

Answer 1

我总是传给loc

pd.Series([True, False, True, False], index=['a', 'b', 'c', 'd']).loc[lambda x : x].index
Index(['a', 'c'], dtype='object')