Python中布尔列表的总和未按预期运行

Question

我知道 python 可以将“真”视为“1”（许多编码语言也是如此），因此采用列表的 sum() 应该返回列表中的真数。 （如Counting the number of True Booleans in a Python List 所示）

我是 Python 新手，并且一直在使用 Python (http://www.springer.com/us/book/9781461471370) 进行一些 ISLR 应用程序练习。

第 2 章，问题 10 (h) 有一个非常简单的问题，询问大于 7 的变量 ('rm') 的观察次数。我希望以下代码能够正常工作：

test = [Boston['rm'] > 7]
sum(test)

但是，这会返回带有 0 和 1 的整个列表“test”，而不是其总和。谁能解释为什么？ （注意波士顿来自 R 中 MASS 包中的波士顿数据集）

如果我使用元组或 numpy 数组而不是列表，它就可以正常工作；例如：

test2 = (Boston['rm'] > 7)
sum(test2)

test3 = np.array(Boston['rm'] > 7)
sum(test3)

“测试”似乎也是一个正确的布尔列表，因为以下代码使用它来子集“波士顿”也可以正常工作：

test4 = Boston[Boston['rm'] > 7]
len(test4)

虽然我已经清楚地找到了几种有效的方法，但我很困惑为什么第一种没有。提前致谢。

Answer 1

如果我使用元组或 numpy 数组而不是列表，它就可以正常工作；例如：

test2 = (Boston['rm'] > 7)
sum(test2)

test3 = np.array(Boston['rm'] > 7)
sum(test3)

(Boston['rm'] > 7) 使用括号进行分组；它不是一个元组。等价的元组是(Boston['rm'] > 7,)（注意逗号），它的中断方式与列表相同。在数组上使用np.array 并不会改变它——就像list(5) 和[5] 之间的区别一样。

至于为什么不起作用：Boston['rm'] > 7 是一个数组，所以你想直接得到它的和。将其包装在另一个列表中意味着您获取的是数组列表的总和，而不是布尔值列表。