稀疏矩阵行和列表之间的逐元素布尔运算答案

【问题标题】：Element-wise boolean operation between row of sparse matrix and list稀疏矩阵行和列表之间的逐元素布尔运算
【发布时间】：2020-03-09 19:03:19
【问题描述】：

我想在稀疏矩阵的一行和另一个列表之间执行元素明智的逻辑运算。

from scipy.sparse import lil_matrix
a=lil_matrix((3,3), dtype=bool)
b=[True,False,True]
a[2,:]=a[2,:] or b

但是，这会返回：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all().

对于错误发生的原因已经有一个很好的解释here

但是，a.any() 或 a.all() 将仅返回一个真值，并且不会执行某些元素明智的操作。此外，np.logical_or(a[2,:],b) 返回相同的错误。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你需要做两件事：

将列表转换为np.ndarray 并使用+ 而不是or。由于我不知道bitwise_or 运算符|（将用于数组）在这里不起作用的原因。

a[2] += np.array(b)

【讨论】：

【解决方案2】：

矢量化or 是一个numpy 操作；通用列表没有直接的等价物。最有效和最易读的方法是将您的布尔列表转换为 np_array 并然后应用该操作，让 numpy 的处理来统治该过程。

【讨论】：