为什么'不在'返回True，二维列表在其内部列表中包含引用值[重复]答案

【问题标题】：Why does 'not in' return True with 2-dimensional lists that contain the cited value in their inner lists [duplicate]为什么'不在'返回True，二维列表在其内部列表中包含引用值[重复]
【发布时间】：2020-09-20 03:07:17
【问题描述】：

我希望此语句返回 False。显然列表中有很多 0，但它返回 True。

zeros = [[0] * 8] * 8 
print(0 not in zeros) 
# True

有人可以解释这种行为吗？另外，我可以使用其他表达式来计算结果为 False 吗？

【问题讨论】：

标签： python list boolean

【解决方案1】：

看zeros：

>>> zeros
[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]

zeros 的所有元素都是[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]。他们都不是0。

如果您只是想要一个评估为False 的语句，当然有：

>>> print(False)
False

但是如果您想专门测试0s 的任何元素中是否没有任何zeross，您可以这样做：

>>> print(not any(0 in z for z in zeros))
False

【讨论】：

>>> print(not any(0 in z for z in zeros)) False 这就是我想要做的。现在我理解了这种行为。

【解决方案2】：

in 运算符只查看zeros 的元素，这些元素是[0] 而不是0。因此它返回false。您可以将其转换为 numpy.array，并根据需要为其定义 in 运算符。

from numpy import array
zeros = array([[0] * 8] * 8) 
print(0 not in zeros) 
# False

请注意，如果数组是浮点类型，则需要测试0.0。

【讨论】：

在其他人把它涂抹在我脸上之前发表评论：你永远不会写zeros = array([[0] * 8] * 8) ...我假设你的实际应用程序是另一个二维数组。