Numpy 数组多条件布尔值

Question

我希望我的数组通过两个条件。如果我尝试只用一个来做到这一点，我没有任何问题，但如果我给代码两个条件，python 就会崩溃。这是我的代码：

import numpy as np
from collections import deque

queue = deque([], maxlen=10)

queue.appendleft(31)
queue.appendleft(32)
queue.appendleft(33)

cond1 = 35
cond2 = 30

A_1 = np.array(queue)

print(cond2 > A_1 < cond1)
# print(A_1 > 30)  # works
# array([ True,  True,  True], dtype=bool)

print(((cond2 > A_1 < cond1).sum() == A_1.size).astype(np.int))
# print(((A_1 > 30).sum() == A_1.size).astype(np.int))  # works
# 1

Answer 1

应该类似于np.logical_and(A_1 < cond1, A_1 > cond2)

如果要检查所有元素是否满足，只需np.all(np.logical_and(A_1 < cond1, A_1 > cond2))

cond2 > A_1 < cond1 无法正常工作，因为cond2 > A_1 返回一个布尔数组。根据您的描述，不需要将布尔值与 cond1 进行比较。明确地说，可以使用np.logical_and。

Answer 2

这是一个随机的例子：

import numpy as np

np.random.seed(123456)

array = np.array(np.random.randn(12))

print((array < 1) & (array > 0))

而 numpy 你必须将条件放在括号中，然后使用 & 运算符作为和条件。对于 or 条件，您使用 |运算符，然后遵循相同的格式。这将为您提供一个布尔值数组。