【发布时间】：2020-06-22 22:58:54
【问题描述】：
在 python pandas 数据框“用户”中，我有以下两列：
user_id | isorg
1 | 1
2 | 0
3 | 3
4 | 0
5 | 0
我想要只有 isorg == 0 的 itertuples() user_id，所以我写了
for row in user.itertuples():
if row.isorg == 0: continue
#action
但我得到这样的错误
`---------------------------------------------- ----------------------------------------- ValueError Traceback（最近一次调用 最后）在（） 1 代表 user.itertuples() 中的行： ----> 2 如果 row.isorg == 0：继续 3 org = pd.DataFrame(m3twitter.infer_id(row.user_id)) 4 isorg = pd.DataFrame.from_dict(org.output.org, orient='index').T 5 isorg = pd.concat([isorg['is-org'].apply(pd.Series)])
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/generic.py nonzero(self) 1553 “{0} 的真值不明确。” 1554 “使用 a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() 或 a.all().".format( -> 1555 self.class.name 1556 ) 1557 )
ValueError：DataFrame 的真值不明确。使用a.empty， a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。`
如何获得正确的代码？我是python的新手。
【问题讨论】：
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您能展示一下
user数据框是如何构建的吗？我无法重现错误。 -
path = r'/content/gdrive/My Drive/Data/' all_files = glob.glob(path + "/*.csv") li = [] for filename in all_files: df = pd .read_csv(filename, delimiter=';', engine='python',usecols=['user_id']).drop_duplicates(keep='first').reset_index() li.append(df) user = pd.concat( li,axis=0,ignore_index=True)
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你能把
print(user.to_dict())的结果贴在这里吗？ -
@ferhen 他在那个
read_csv()呼叫中有drop_duplicates()（在cmets 中）。你觉得他应该试试.dropna()吗？ -
@AanAndriatno 试试
user.dtypes或user.info()或user["isorg"].dtype