尝试将单词与 pandas DataFrame 列分开答案

【问题标题】：Try to separate words from pandas DataFrame column尝试将单词与 pandas DataFrame 列分开
【发布时间】：2019-11-27 04:08:02
【问题描述】：

我尝试将单词从 DataFrame Columns 中分离出来：

Binary = []
for i in range(0,len(data)):
    if data['attack'][i] == 'normal':
        Binary.append(1)
    else:
        Binary.append(0)
print(len(Binary))

data= pd.DataFrame({'attack':['normal','neptune','ps','normal','neptune']})
print(data)
    attack
0   normal
1  neptune
2       ps
3   normal
4  neptune

我们想将这些列值更改为： ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

只有正常 = 1 否则 0

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

将布尔掩码转换为整数，用于True/False 到1/0 的映射：

data['attack'] = data['attack'].eq('normal').astype(int)

或使用numpy.where 指定两个值：

data['attack'] = np.where(data['attack'].eq('normal'), 1, 0)

print(data)
  attack
0       1
1       0
2       0
3       1
4       0

【讨论】：

【解决方案2】：

for index, row in data.iteritems():
for each in row.iteritems():
    if each[1] is "normal":
        print(each[0], "0")
    else:
        print(each[0], "1")

【讨论】：