将不同的csv行写入保持相同标题的列中？ - Python答案

【问题标题】：Writing different rows of csv into columns keeping the same header? - Python将不同的csv行写入保持相同标题的列中？ - Python
【发布时间】：2019-02-14 22:15:08
【问题描述】：

使用 CSV 格式的文件

   Name  X    Y    L   W 
   alpha 100  200  50  20
   beta  200  250  30  40
   ...

我们如何将 CSV 转换为格式

  Name  X     Y   L   W   Name  X    Y    L   W  
  alpha 100  200  50  20  beta  200  250  30  40

最大行数（不包括标题）为 4。任何人都可以指导如何为这种情况构建动态字典并使用 python 压缩以获取上述格式的结果吗？

【问题讨论】：

你希望第三个数据行去哪里？
你尝试什么？
@blhsing 也与前两行位于同一行。（第二行看起来像 - 1strowdata、2ndrowdata、3rd rowdata、4th rowdata），如问题所述，csv 的数据在 1 到 4 行之间变化（不包括标题）。

标签： python csv dictionary dynamic zip

【解决方案1】：

如果数据不大，则简单直接的脚本。

import csv
rd = csv.reader(open("input.csv"), delimiter=' ', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, skipinitialspace=True)
header = rd.next()
wr = csv.writer(open("output.csv", "w"), delimiter=' ')
data_lines = 0 
data = []
for line in rd:
    data += line
    data_lines += 1
wr.writerow(header*data_lines)
wr.writerow(data)

skipinitialspace=True 是删除分隔符中的多余空格（考虑到输入 csv 是 ' ' 分隔的）。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用熊猫：

import pandas as pd

# read file
df = pd.read_csv('file.csv')

# split by row and concatenate along columns
res = pd.concat([df.iloc[[i]].reset_index(drop=True) \
                 for i in range(len(df.index))], axis=1)

# export to csv
res.to_csv('out.csv', index=False)

2 行的结果：

    Name    X    Y   L   W  Name    X    Y   L   W
0  alpha  100  200  50  20  beta  200  250  30  40

【讨论】：

我得到的当前结果是, Name X Y L W , Name X Y L W 0, alpha 100 200 50 20, beta 200 250 30 40 有逗号。
@BearBrown，确切地说，这与您问题中所需的输出相同。 CSV 文件通常有逗号 [因此逗号分隔值]，使用 sep 参数作为 pd.DataFrame.to_csv 的其他选项。
我只是自己尝试，我不是OP
@BearBrown，啊，我明白了，上面的评论应该仍然适用:)。