如何将字典列表写入具有多个值的 CSV答案

【问题标题】：how to write a list of dictionaries into a CSV with multiple values如何将字典列表写入具有多个值的 CSV
【发布时间】：2018-03-10 04:18:12
【问题描述】：

我在“my_list”中有一个字典列表如下：

my_list=[{'Id': '100', 'A': [val1, val2], 'B': [val3, val4], 'C': [val5,val6]}, 
         {'Id': '200', 'A': [val7, val8], 'B': [val9, val10], 'C': 
         [val11,val12],
         {'Id': '300', 'A': [val13, val14], 'B': [val15, val16], 'C':   
         [val17,val18]}]

我想将此列表写入 CSV 文件，如下所示：

ID,  A,     AA,    B,     BB,    C,     CC
100, val1,  val2,  val3,  val4,  val5,  val6
200, val7,  val8,  val9,  val10, val11, val12
300, val13, val14, val15, val16, val17, val18

有人知道我该如何处理吗？

【问题讨论】：

阐述你的逻辑。为什么结果中漏掉了'Id': '300'？输出不清楚
对于同一个键，所有行都会有相同数量的值吗？
为什么ID = 200 行存储了'Id': '300' 的值？
是的，这些行只是一个示例。 'Id':'300' 也应该在输出中。

标签： python csv dictionary

【解决方案1】：

Tablib 应该可以解决问题

我在他们的首页上留下了示例（您可以适应 .csv 格式）：

>>> data = tablib.Dataset(headers=['First Name', 'Last Name', 'Age'])
>>> for i in [('Kenneth', 'Reitz', 22), ('Bessie', 'Monke', 21)]:
...     data.append(i)


>>> print(data.export('json'))
[{"Last Name": "Reitz", "First Name": "Kenneth", "Age": 22}, {"Last Name": "Monke", "First Name": "Bessie", "Age": 21}]

>>> print(data.export('yaml'))
- {Age: 22, First Name: Kenneth, Last Name: Reitz}
- {Age: 21, First Name: Bessie, Last Name: Monke}

>>> data.export('xlsx')
<censored binary data>

>>> data.export('df')
  First Name Last Name  Age
0    Kenneth     Reitz   22
1     Bessie     Monke   21

【讨论】：

如果此解决方案满足您的需求，请在我的答案上打勾

【解决方案2】：

您可以这样做...（酌情用 csv 写入器替换 print）

print(['ID', 'A', 'AA', 'B', 'BB', 'C', 'CC'])
for row in my_list:
    out_row = []
    out_row.append(row['Id'])
    for v in row['A']:
        out_row.append(v)
    for v in row['B']:
        out_row.append(v)
    for v in row['C']:
        out_row.append(v)
    print(out_row)

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用pandas 来解决问题：

my_list = [{'Id': '100', 'A': [val1, val2], 'B': [val3, val4], 'C': [val5, val6]},
           {'Id': '200', 'A': [val7, val8], 'B': [val9, val10], 'C': [val11, val12]},
           {'Id': '300', 'A': [val13, val14], 'B': [val15, val16], 'C': [val17, val18]}]

index = ['Id', 'A', 'AA', 'B', 'BB', 'C', 'CC']

df = pd.DataFrame(data=my_list)
for letter in ['A', 'B', 'C']:
    first = []
    second = []
    for a in df[letter].values.tolist():
        first.append(a[0])
        second.append(a[1])
    df[letter] = first
    df[letter * 2] = second

df = df.reindex_axis(index, axis=1)
df.to_csv('out.csv')

这会产生以下输出为dataframe：

    Id   A  AA   B  BB   C  CC
0  100   1   2   3   4   5   6
1  200   7   8   9  10  11  12
2  300  13  14  15  16  17  18

这是out.csv-文件：

,Id,A,AA,B,BB,C,CC
0,100,1,2,3,4,5,6
1,200,7,8,9,10,11,12
2,300,13,14,15,16,17,18

请参阅有关 csv 功能 (csv) 的 pandas 文档。

将 DataFrame 写入逗号分隔值 (csv) 文件

【讨论】：