在与真实数据相同的图中绘制多项式回归

Question

我有一些读取两个 csv 的代码 sn-ps 并使用 matplotlib.pyplot 绘制它们并对相同的两个 csv 执行多项式回归。我想要做的是将数据和我的多项式回归绘制在同一张图上。

import matplotlib.pyplot as plt
import csv
import numpy as np

datax=np.genfromtxt('Delta R.csv')
datay=np.genfromtxt('Example R.csv')


plt.title ('Test graph ')
plt.xlabel('x axis')
plt.ylabel('y axis ')

plt.plot(datax, datay,'o-')

plt.show()

我的第二段代码只执行多项式回归

import matplotlib.pyplot as plt
import csv
import numpy as np

datax=np.genfromtxt('Delta R.csv')
datay=np.genfromtxt('Example R.csv')

z = np.polyfit(datax,datay,5) 

print z

谁能帮我将这个五阶多项式回归的结果绘制在与原始数据相同的图中。谢谢 GTPE

编辑

tcaswell 提供的代码完美运行。我唯一的问题是为什么多项式在某些地方会出现如此角度。这是我的示例图片：

Answer 1

再次拨打plot：

datax=np.genfromtxt('Delta R.csv')
datay=np.genfromtxt('Example R.csv')

z = np.polyfit(datax,datay,5) 
p = np.poly1d(z)

plt.title ('Test graph ')
plt.xlabel('x axis')
plt.ylabel('y axis ')

plt.plot(datax, datay,'o-')
plt.plot(datax, p(datax), '-')

datax_os = np.linspace(np.min(datax), np.max(datax), 1024)
plt.plot(datax_os, f(datax_os)) # 'smoother' line

plt.show()

可以在np.polyfit 中看到对plot 使用多个参数的替代方法 文档。