操作 csv 文件中的两列答案

【问题标题】：Manipulate two cols from csv file操作 csv 文件中的两列
【发布时间】：2017-10-05 00:12:25
【问题描述】：

首先，让我告诉你，我花了将近 1 个小时测试了很多可能来自 SO 的相关问题，但没有成功。这对我来说很复杂（初学者）。如果我按数字输入数字，我会更早完成。但我们的想法是永远学习。所以我想了解。

考虑以下示例：

>>> np.random.rand(3,2)
array([[ 0.14022471,  0.96360618],
       [ 0.37601032,  0.25528411],
       [ 0.49313049,  0.94909878]])

这是我需要与一些 Voronoi 代码一起使用的对象。但我的数据来自一个 csv 文件。

我有一个带有标题的 csv 文件，我需要列 clat 和 clong。我想获得这样的输出：

array([[ clat_1,  clong_1],
       [ clat_2,  clong_2],
                ...
       [ clat_N,  clong_N]])

这样print 的输出将是这样的：

[[ 0.19151945  0.62210877]
 [ 0.43772774  0.78535858]
 [ 0.77997581  0.27259261]
 [ 0.39720258  0.78873014]
 [ 0.31683612  0.56809865]]

我加载了 csv 文件

csv_file='./demog.csv'
demog = np.genfromtxt(csv_file, delimiter=',', skip_header=0, skip_footer=0, names=True,dtype=None)

在我尝试了clat=demog['clat'] 和clong=demog['clong'] 但print clat 看起来不是一个列之后。

如何创建这样的N x 2对象（我什至不知道它的名字：数组、列表、矩阵、表格……）

【问题讨论】：

【解决方案1】：

clat 将为您提供整个 lat 列，而 clong 将为您提供整个 long 列。要将它们放在一个数组中，就像您提到的 [lat, long] 对，您可以使用 zip：

array = []

for lat, long in zip(clat, clong):
    array.append([lat, long])

array = np.array(array)
print array

【讨论】：

来自 csv 的数字（例如 -16.203697）已扩展（到 -16.203696999999998）。如何保持相同的精度？此外，打印输出不像我上面发布的那样（可能是因为数字？）。
另外，我的 Voronoi 代码返回了 plt.plot(points[:,0], points[:,1], 'ko') TypeError: list indices must be integers, not tuple。 points 是 array。
我将您的代码与points=np.array(points) 一起使用以获得所需的输出。如果你编辑我可以接受。谢谢。
array.append(list([lat, long])) 和 array=np.array(array)
我明白你在说什么。 np.array 为您在每行打印一个新的纬度/经度对。凉爽的。编辑了上面的答案。