Jackson CSV 缺少列答案

【问题标题】：Jackson CSV missing columnsJackson CSV 缺少列
【发布时间】：2015-08-26 19:28:00
【问题描述】：

我正在使用Jackson CSV 将 CSV 文件解析为 POJO。我的问题是，如果 CSV 中的一行的列太少，解析器不会抱怨，只会将其余字段设置为 null。

解析代码：

    CsvMapper csvMapper = new CsvMapper();
    csvMapper.addMixInAnnotations(Person.class, PersonCsvMixin.class);
    CsvSchema schema = csvMapper.schemaFor(Person.class).withHeader();
    MappingIterator<Person> it = csvMapper.reader(dataClass).with(schema).readValues(csv);
    LinkedList<Person> output = new LinkedList<>();

    while(it.hasNext()) {
        output.push(it.next());
    }

混音：

import com.fasterxml.jackson.annotation.*;

@JsonPropertyOrder(value = { "FirstName", "LastName", "Title"})
public abstract class Person {
    @JsonProperty("LastName")
    public abstract String getLastName();
    @JsonProperty("FirstName")
    public abstract String getFirstName();
    @JsonProperty("Title")
    public abstract String getTitle();
}

数据类：

public class OfficespaceInputEmployee implements Serializable{
    protected String firstName;
    protected String lastName;
    protected String title;
    // .. getters and setters
}

如果我解析如下文件，即使中间记录缺少两个字段，也不会发生错误。相反，LastName 和 Title 变为 null

"FirstName", "LastName", "Title"
"John", "Smith", "Mr"
"Mary"
"Peter", "Jones", "Dr"

是否有启用会导致此错误的功能？

【问题讨论】：

显示您的 MappingIterator 使用情况。
@LaurentiuL。添加了 MappingIterator 用法

标签： java parsing csv jackson

【解决方案1】：

我知道这是一个旧线程，但是当我自己遇到同样的问题时，让我分享一下解决方案：

csvMapper.configure(CsvParser.Feature.FAIL_ON_MISSING_COLUMNS, true); 可以解决问题。

【讨论】：

我有这个不错的设置： myObjectReader = csvMapper .readerFor(Map.class) .with(csvSchema) .without(IGNORE_TRAILING_UNMAPPABLE) .without(ALLOW_TRAILING_COMMA) .with(FAIL_ON_MISSING_COLUMNS);

【解决方案2】：

在里面构建输出LinkedList的时候可以自己抛出异常 while 循环：

while(it.hasNext()) {
    Person line = it.next();
    //call a method which checks that all values have been set 
    if (thatMethodReturnsTrue){
        output.push(line);
    } else{
      throw SomeException();
    }
}

【讨论】：

好的，谢谢。我知道我可以这样做，但我希望库会在解析时实际检查它，就像在字段太多时那样。
我没有找到任何你可以传递的选项来使解析器变得严格。我想可能没有
@rewolf 拥有一个可以在 CsvMapper 上启用的 CsvParser.Feature 会很有用。您可以在 github 上添加建议
CsvMapper 的基类 ObjectMapper 有一个 configure 方法，它有一些有用的配置，但我认为它不适用于 csv 解析器。为 csv 解析与反序列化类似的功能会很有用： csvMapper.configure(DeserializationFeature.ACCEPT_EMPTY_STRING_AS_NULL_OBJECT, false)
目前库中没有办法做到这一点，所以我会在迭代时添加检查，并将其标记为答案。谢谢:)

【解决方案3】：

我建议为问题跟踪器提交 RFE，例如 CsvParser.Feature.REQUIRE_ALL_COLUMNS：如果启用，解析器将抛出异常以指示缺少一个或多个预期列。这听起来对我很有用。

【讨论】：

在 Github 上创建问题 github.com/FasterXML/jackson-dataformat-csv/issues/113