【问题标题】：Evaluate variables in external file strings评估外部文件字符串中的变量
【发布时间】：2013-06-24 01:59:21
【问题描述】：

问题

我想导入一个包含数字和变量/符号混合数据类型的 CSV 文件。导入部分已经在Import CSV file with mixed data types 中讨论过。

说明

此处的 CSV 文件仅包含 2x2 公式（但通常为 64x64，我对其进行了 1'000'000 次评估）。我面临的问题是细胞的评估。这不能以同样的方式完成。

matlab 代码类似于

% Parameter initialization
vector1 = ones(1e6);
a=1;
b=2;
c=3;
d=4;

% Formula calculation
vector2(1)=import('input000001.csv');

我的最小输入文件input000001.csv 包含一些公式，例如：

a*vector1(1),2*vector1(1)/b
c+vector1(1),3*vector1(1)^d

【问题讨论】：

标签： matlab types import evaluation

【解决方案1】：

试试这个

[a b c d] = deal(1,2,3,4);

data = strcat(importdata('input.csv', sprintf('\n')), ';');
Matrix = eval(['[' data{:} '[]]']);

编辑：为避免eval 减速，您可以将字符串写入另一个 m 文件并在循环中调用它。像这样的：

[a b c d] = deal(1,2,3,4);

matDef = regexprep(fileread('input.csv'), {'(\r\n|\r|\n)' ';^'}, {';' ''});
f = fopen('inputMatrix.m', 'w');
fwrite(f, ['Matrix = [' matDef '];'])
fclose(f);
rehash

for k=1:100000,
    inputMatrix
end

您需要 rehash 要求 matlab 将新创建的 inputMatrix 添加到已知函数列表中。

【讨论】：

@strpeter 很高兴它成功了。然后你可以选择它作为答案。
尽管如此，例程的运行速度不如从 input.csv... 复制粘贴数据快... 有没有办法优化它？
您的文件有多大？每条线路运行需要多长时间？我怀疑eval 比导入需要更长的时间。在这种情况下，没有什么可做的，因为即使在复制粘贴之后，当您运行代码时，您也必须花费大量时间让 Matlab 评估矩阵。
我的文件只有 16x16（泛化为 64x64），但我评估了 1'000'000 次。导入后，您仍然必须将 eval 应用于我可以通过复制粘贴来避免的字符串。结果：代码变慢了 24 倍以上！
@strpeter 添加了一个替代解决方案以避免eval。

【解决方案2】：

经过一些提示后，我实现了以下解决方案。

%% Initialization
a=1;
b=2;
c=3;
d=4;

%% Procedure for input and evaluation
Temp = cell(read_mixed_csv('input.csv',','));
[imax,jmax]=size(Temp);
Matrix = zeros(imax,jmax);
for i = (1:imax)
    for j = (1:jmax)
        Matrix(i,j) = eval(Temp{i,j});
    end
end

其中read_mixed_csv('input.csv',',') 来自Import CSV file with mixed data types。

我愿意寻求更好的答案！

【讨论】：

我很想知道为什么您将代码行保存到 .csv 中，或者您无法控制 .csv 的生成？
我自己生成了 .csv 文件：它是从 Mathematica 导出的 Table，是一些分析处理的结果。由于我现在想对矩阵进行更高效的计算，所以我想将矩阵交给 MATLAB。