如何拆分列表中元素的字符串并将其写入新的 csv 文件？答案

【问题标题】：How to split strings of an element in list and write it to a new csv file?如何拆分列表中元素的字符串并将其写入新的 csv 文件？
【发布时间】：2019-09-24 00:37:56
【问题描述】：

我有一个如下所示的列表：

['PSHELL       102  156800    1.55  156800      1.  156800\n',
 'PSHELL       103  143120    1.55  143120      1.  143120\n',
 'PSHELL       104  143120    1.55  143120      1.  143120\n',
 'PSHELL       105  114700     0.7  114700      1.  114700\n',
 'PSHELL       106  114700     0.7  114700      1.  114700\n',
 'PSHELL       107  114700     1.3  114700      1.  114700\n']

我想删除列表中每个元素的最后三个字符串。并用不同的值填充它。

例如：删除 156800 1. 156800\n 并且对每个元素都以相同的方式。并在那里添加新值。

我期待以下结果：

['PSHELL       102  156800    1.55  1.085 2.015
 'PSHELL       103....]

Here 1.085= 1.55-(1.55 x 0.3)
     2.015= 1.55+(1.55 x 0.3)

I tried achieving this by converting my list to dataframe, but it is not allowing me to do above math calculation.

【问题讨论】：

您能否提供您尝试尝试解决此问题的代码？

标签： python list file csv

【解决方案1】：

使用简单的迭代。

例如：

data = ['PSHELL       102  156800    1.55  156800      1.  156800\n',
 'PSHELL       103  143120    1.55  143120      1.  143120\n',
 'PSHELL       104  143120    1.55  143120      1.  143120\n',
 'PSHELL       105  114700     0.7  114700      1.  114700\n',
 'PSHELL       106  114700     0.7  114700      1.  114700\n',
 'PSHELL       107  114700     1.3  114700      1.  114700\n']

result = []
for i in data:
    val = i.strip().split()[:-3]        #Remove last 3 elements using list slicing. 
    lVal = float(val[-1])
    val += [str(lVal - (lVal * 0.3)), str(lVal + (lVal * 0.3))]  #Add new values
    result.append("       ".join(val))   #Form String.

输出：

['PSHELL       102       156800       1.55       1.085       2.015',
 'PSHELL       103       143120       1.55       1.085       2.015',
 'PSHELL       104       143120       1.55       1.085       2.015',
 'PSHELL       105       114700       0.7       0.49       0.91',
 'PSHELL       106       114700       0.7       0.49       0.91',
 'PSHELL       107       114700       1.3       0.91       1.69']

【讨论】：