将列表从 iPython 单元格移动到数据文件中答案

【问题标题】：Move list from iPython cell into datafile将列表从 iPython 单元格移动到数据文件中
【发布时间】：2016-02-14 00:47:30
【问题描述】：

我有以下数据，当前存储在 Python 列表中：

formant_data = [ 
    'ɑ',  
     125, 150, 10,
     580,  50, 10,
     780,  50,  9,
    1010,  50, 10,
    2530, 100,  9,
    4400, 150,  8,
    5300, 200,  8,
    5880, 200,  7,
    7420, 200,  7,
    8860, 200,  7,

    'a',
     168, 120, 10,
     680,  50,  9,
    1000,  50,  9,
    1500, 150,  8,
    2500, 200,  7,
    5200, 800,  7,
    7200, 400,  6,
    8500, 400,  6,

    'ɛ',
     150, 120, 10,
     700,  50,  8,
     750,  50,  8,
    1800, 150,  8,
]

我将其解包如下：

import numpy as np

vowels = deque()
acc = deque()
for x in reversed(formant_data):
    if isinstance(x,str):
        symbol = x
        print(symbol)
        data = np.reshape( acc, (-1,3) )
        vowels.appendleft(data)
        acc.clear()
    else:
        acc.appendleft(x)
return vowels

我希望将数据移动到文本文件中，然后读入。

最简单的方法是什么？

我不介意摆弄数据文件格式。主要目标是易于阅读。

编辑：也许我可以将其保存为 data.py 和 import data.py ？问题：我希望它驻留在input/data.py

编辑：%run 魔法？

【问题讨论】：

标签： python list file csv ipython

【解决方案1】：

为了比import 或exec 更好的安全性，同时保持可读性，使用标准的json 模块：

保存：

import json
with open( filename, 'wt' ) as datafile:
    json.dump( formant_data, datafile, indent=3 )

加载：

import json
with open( filename, 'rt' ) as datafile:
    formant_data = json.load( datafile )

这使您可以灵活地决定如何格式化数据。 json 序列化支持 dict 类型，这可能是一种将数字与每个音素相关联的更自然的方式。

【讨论】：

删除了基于 pickle 的替代代码，因为 pickle 也不安全。

【解决方案2】：

选项 1：（类似于您的 EDIT 选项）

您可以简单地将您的列表存储在一个名为data_file.py 的文件中，然后执行from data_file import *

选项 2：（由 cmets 中的 jez 提供）

更高效，但有点难以理解。您可以简单地将您的列表存储在一个名为 data_file.py 的文件中，然后在您的代码中执行：

container = {}
exec(open('data_file.py').read(), container)

选项 3：

您可以将列表中的所有内容存储在一个.txt或.whatever文件中，然后读取该文件的所有内容并用“，”分割，如下：

with open('input.txt', 'r') as input:
    content = input.read()
    list = content.split(',')

然后你就可以对你的列表做任何你想做的事情了。

【讨论】：

用execfile代替import。如果您想控制变量的最终位置，请说container = {}; execfile(filename, container)。首选execfile 而不是import 的原因是，一旦您导入data.py 一次，其内容将被缓存，并且后续导入同一文件将产生旧数据，而不管最近的更改如何。使用import 或execfile，请注意安全隐患，因为您允许解释器执行写在可能是或可能不是良性“数据”文件中的任意命令。
你是对的，但execfile 并非对所有python版本都有效
Argh stackoverflow.com/questions/436198/… 为什么是 Python WHY？

【解决方案3】：

很抱歉在问题中添加了 iPython——我认为这无关紧要，但事实证明 iPython 有一个 %run 魔法：

%run input/formant_data.py

虽然我会这样做，但我很感激其他答案。我认为import 需要packaging，因为该文件不在当前文件夹中。

【讨论】：