如何将 xlsx 文件（2010）导入 R 2.15.0 [关闭]答案

【问题标题】：how to import xlsx file(2010) into R 2.15.0 [closed]如何将 xlsx 文件（2010）导入 R 2.15.0 [关闭]
【发布时间】：2012-05-16 23:16:25
【问题描述】：

我们有 7000 多个 .xlsx(2010) 的 excel 数据文件。我的 R 版本是 R 2.15.0。如果我手动操作将 xlsx 转换为 xlx、.cvs 或 txt.，它将花费更多时间。

【问题讨论】：

看看stackoverflow.com/questions/1858195/…

标签： excel r

【解决方案1】：

我没有使用 XLSconnect，但我的学生使用了 xlsx 包。然后函数 read.xlsx 或 read.xlsx2 将在 xls 表中读取。这个包有读写xls格式的选项，可以读写电子表格和特定区域中的特定工作表。

我给我的学生（生物学二年级学生）使用此软件包的唯一正式指导是电子表格必须“格式正确”。（所有项目都是数据而不是公式，第一行是小写的变量名称，没有任何非字母字符，第2-##行有每个变量的数据。如果是记录，则比同一记录的所有项目在同一行）它没有 *.xls 这么严格，但我希望学生在阅读数据文件时遇到最少的问题。

【讨论】：

包xlsx 和XLConnect 使用相同的Java 库。但在我看来，XLConnect 要好得多（即更好的可用性以及更好的库覆盖率）
很高兴知道，我将与我的学生一起研究使用它。
我使用库（“XLConnect”），但它看起来是错误的。并要求我重新安装java。所以我重新安装了java，但它也无法运行。加载所需的包：XLConnectJars 加载所需的包：rJava 错误：.onLoad failed in loadNamespace() for 'rJava', details: call: stop("No CurrentVersion entry in '", key, "'！尝试重新安装 Java 并制作确保 R 和 Java 具有匹配的架构。”）错误：找不到对象“键”错误：无法加载包“rJava”

【解决方案2】：

gdata 包中的函数read.xls 会将xlsx 和xls 文件读入R。我经常使用这个。

听起来你有很多 Excel 文件要处理，这是我将大量这些文件（xlsx 和 xls）放入 R 的方法：

直接设置工作到我的 Excel 文件的位置

setwd("F:\\ address of folder with all my Excel files")

列出工作目录中的所有文件

MyFiles <- list.files()

查看列表

MyFiles

创建一个列表，其中包含工作目录中包含的 xls 和 xlsx 文件中的所有数据。这就像批量数据导入功能。

library(gdata)
Mylist <- lapply(MyFiles, read.xls)

检查这是否读取了文件夹中的所有文件，以防某些Excel文件损坏等。如果结果为FALSE，则说明有问题。

identical(length(MyFiles), length(Mylist))

然后我继续sapply等对文件中的数据执行功能。

【讨论】：

是的，我上传gdata包的时候，只用了这句话"a
@ZhiqiangChen 我已经添加了一些关于批量导入大量Excel文件到R的细节，这可能对你也有用。
昨天我使用 gdata 包读取 xlsx。速度很慢。没有一个文件，它需要运行 2 秒。程序如下： library("gdata") for (i in 1:7000){ file.name
你应该问另一个与这个问题不同的问题。类似“如何加快 excel 文件的导入速度？”