如何根据逗号拆分包含多个字符串值的csv行，但不考虑大括号{}内的逗号答案

【问题标题】：How to split csv rows containing multiple string values based on comma but without considering comma inside curly brackets { }如何根据逗号拆分包含多个字符串值的csv行，但不考虑大括号{}内的逗号
【发布时间】：2020-01-03 13:33:14
【问题描述】：

我正在读取一个 csv 文件并尝试根据逗号拆分其行，在我的例子中，行包含一些以逗号作为该值的一部分的值，并且该值以 { } 开头和结尾。

我的拆分功能：

    def process(self, row):
        """
        Splits each row on commas
        """
        Uid, controlNo, profileType, LAStpointDetail, LastPointDate = 
                                                         row.split(",")

我的行示例：

0923,41003,Permanent,{""Details"": [{""data"": {""status"": ""FAILURE"", ""id"": ""12345""}, ""DetailType"": ""Existing""}]},2019-06-27

在行中如果您看到“LAStpointDetail”，它已经包含多个逗号。如何根据逗号分割整行。

【问题讨论】：

标签： python json python-2.7 csv

【解决方案1】：

您在这里似乎拥有的是csv 数据，其中一列被编码为json。

无法准确判断问题中的数据是如何引用的（最好粘贴行的repr），但我们假设它是这样的：

'"0923","41003","Permanent","{""Details"": [{""data"": {""status"": ""FAILURE"", ""id"": ""12345""}, ""DetailType"": ""Existing""}]}","2019-06-27"'

如果是这样，并且你有一个包含多行数据的文件，你可以使用 csv 模块来读取它：

import csv
import json
with open('myfile.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # Remove the next line if the first row is not the headers.
    # next(reader)    # Skip header row.
    for row in reader:
        Uid, controlNo, profileType, LAStpointDetail, LastPointDate = row
        # Load embedded json into a dictionary.
        detail_dict = json.loads(LAStpointDetail)
        # Do something with these values.

如果你只有一行作为字符串，你仍然可以使用 csv 模块：

>>> row = '"0923","41003","Permanent","{""Details"": [{""data"": {""status"": ""FAILURE"", ""id"": ""12345""}, ""DetailType"": ""Existing""}]}","2019-06-27"'
>>> # Make the data an element in a list ([]).
>>> reader = csv.reader([row])
>>> Uid, controlNo, profileType, LAStpointDetail, LastPointDate = next(reader)
>>> print Uid
0923
>>> d = json.loads(LAStpointDetail)
>>> d
{u'Details': [{u'DetailType': u'Existing', u'data': {u'status': u'FAILURE', u'id': u'12345'}}]}
>>> print d['Details'][0]['data']['status']
FAILURE

【讨论】：