【发布时间】:2015-01-27 16:59:37
【问题描述】:
我读过python question similar to my problem,但没有帮助。
我有一个 50 万行的 CSV 文件,如下所示:
contract-number,amendment-number,award-date,contract-value,supplier-name,contracting-entity
W8486,0,2014-04-14,14326000,"COMPANY A","Office of Llama Supplies"
W8487,0,2014-04-10,150000,"COMPANY B","Foo Bar Dept"
W8488,2,2014-03-24,146000,"COMPANY C","Armed Forces"
W8488,1,2014-03-03,68000,"COMPANY C","Armed Forces"
W8488,0,2014-02-17,27760,"COMPANY C","Armed Forces"
W8489,0,2014-02-14,51000000,"COMPANY B","Dept of Magical Affairs"
许多合同不止一次出现。
我想编写一个 Ruby 脚本来将我的数据转换为 JSON 文件,这些文件嵌套在同一个节点中,这些合约具有相同的编号,如下所示:
[{"W8486":
{0:
{
"award-date": 2014-04-14,
"contract-value": 14326000,
"supplier-name": "COMPANY A",
"contracting-entity": "Office of Llama Supplies"
}
}
},
{"W8487":
{0:
{
"award-date": 2014-04-10,
"contract-value": 150000,
"supplier-name": "COMPANY B",
"contracting-entity": "Foo Bar Dept"
}
}
},
{"W8488":
{2:
{
"award-date": 2014-03-24,
"contract-value": 146000,
"supplier-name": "COMPANY C",
"contracting-entity": "Armed Forces"
}
},
{1:
{
"award-date": 2014-03-03,
"contract-value": 68000,
"supplier-name": "COMPANY C",
"contracting-entity": "Armed Forces"
}
},
{0:
{
"award-date": 2014-02-17,
"contract-value": 27760,
"supplier-name": "COMPANY C",
"contracting-entity": "Armed Forces"
}
},
},
{"W8489":
{0:
{
"award-date": 2014-02-14,
"contract-value": 51000000,
"supplier-name": "COMPANY B",
"contracting-entity": "Dept of Magical Affairs"
}
}
}]
到目前为止,我已经成功地遍历了CSV using CSV.foreach do |line|,将每个项目都放入了一个哈希中。我设法检查了line[0] == previousContractNumber。
但是每次我写我的 JSON 文件时,我都会收到这个错误:
nesting of 100 is too deep (JSON::NestingError)
我该如何解决这个问题?
非常感谢!
【问题讨论】:
-
您构建输出的方式可能存在错误。如果你能展示你的代码会有所帮助。
-
可能会有重大的可扩展性问题等着您。 CSV 是逐行读取的,具有很强的可扩展性。通常 JSON 被读取为单个字符串,然后将其解析为单独的对象并进行处理。将 500K 行转换为 500K 对象可能会消耗大量内存并在内存分配、移动和可能分页时减慢脚本速度。那里有类似 SAX 的 JSON 解析器,所以希望您使用一个来处理传入的 JSON 流。
-
非常感谢大家! @Uri Agassi 的解决方案奏效了。您的帮助将极大地帮助我清理这些数据!最后,我有 262K 条记录,其中 128K 条与另一个共享一个合同号。运行脚本并编写 JSON 文件耗时 73 秒。