如何重新排列 CSV/JSON 键列？ (Javascript)答案

【问题标题】：How to rearrange CSV / JSON keys columns? (Javascript)如何重新排列 CSV/JSON 键列？ (Javascript)
【发布时间】：2015-09-08 16:24:28
【问题描述】：

我正在使用 Papa Parse JavaScript 库将 JSON 对象数组转换为 CSV。有没有办法让 CSV 列以某种方式排列。

例如；我得到的列是：

OrderStatus、canOp、OpDesc、ID、OrderNumber、FinishTime、UOM、StartTime

但想安排为：

ID、OrderNumber、OrderStatus、StartTime、FinishTime、canOp、OpDesc、UOM

我将 CSV 设为未排列的原因是因为 JSON 数据如下所示：

json = [
{
    OrderStatus: "Good",
    canOp:"True",
    OpDesc:"Good to go",
    ID:"100",
    OrderNumber:"1000101",
    FinishTime:"20:50",
    UOM:"K",
    StartTime:"18:10"
},
...
]

谢谢

【问题讨论】：

将 JSON 反序列化为对象数组，然后遍历对象，按照您想要的顺序提取值。
按照上面的建议去做。它应该以您希望的方式工作。 =)
是的，我想也许有一个图书馆已经以一种更有效的方式做到了这一点，然后吐出了我自己的杰作。

标签： javascript json csv papaparse

【解决方案1】：

Papa Parse 允许在unparse() 函数中指定字段的顺序：

var csv = Papa.unparse({
  fields: ["ID", "OrderNumber", "OrderStatus", "StartTime", "FinishTime", "canOp", "OpDesc", "UOM"],
  data: [{
      OrderStatus: "Good",
      canOp: "True",
      OpDesc: "Good to go",
      ID: "100",
      OrderNumber: "1000101",
      FinishTime: "20:50",
      UOM: "K",
      StartTime: "18:10"
    },
    // ...
  ]
});

console.log(csv);

<script src="https://unpkg.com/papaparse@4.6.3/papaparse.min.js"></script>
<h3>See your dev console for the results</h3>

【讨论】：

【解决方案2】：

您不需要任何框架即可将 json 转换为 csv。

// fields in the order you want them
const fields = ['ID', 'OrderNumber', 'OrderStatus', 'StartTime', 'FinishTime', 'canOp', 'OpDesc', 'UOM'];
const mapper = (key, value) => value === null ? '' : value // how to handle null values
const csv = [
  fields.join(','), // header row
  ...json.map((row) => fields.map((fieldName) => JSON.stringify(row[fieldName], mapper))).join(',')
]
console.log(csv.join('\r\n'))

输出：

ID,OrderNumber,OrderStatus,StartTime,FinishTime,canOp,OpDesc,UOM
"100","1000101","Good","18:10","20:50","True","Good to go","K"
"100","1000101","Good","18:10","20:50","True","Good to go","K"

【讨论】：

您没有处理很多 CSV 应该支持的边缘情况，例如不同的行尾、字段的空值/未定义值、处理引号和空格、处理具有不同区域设置的浮点值作为小数分隔符和更多。
谢谢。处理您提到的大多数情况的最简单方法是使用 JSON.stringify 对输出进行编码，并使用替换器来处理空值： return JSON.stringify(row[fieldName], (val) => val === null ? ' NULL'：有效）。我正在更新示例。