Python - 检测值/字符串列表是日期、时间、日期时间还是两者都不是答案

【问题标题】：Python - Detect if list of values/strings are dates, times, datetime, or neitherPython - 检测值/字符串列表是日期、时间、日期时间还是两者都不是
【发布时间】：2019-04-01 17:49:09
【问题描述】：

给定一个值或字符串列表，我如何检测它们是日期、日期和时间，还是两者都不是？

我使用 pandas api 来推断数据类型，但它不适用于日期。见例子：

import pandas as pd

def get_redshift_dtype(values):
    dtype = pd.api.types.infer_dtype(values)
    return dtype

这是我正在寻找的结果。对更好的方法有什么建议吗？

# Should return "date"
values_1 = ['2018-10-01', '2018-02-14', '2017-08-01']

# Should return "date"
values_2 = ['2018-10-01 00:00:00', '2018-02-14 00:00:00', '2017-08-01 00:00:00']

# Should return "datetime"
values_3 = ['2018-10-01 02:13:00', '2018-02-14 11:45:00', '2017-08-01 00:00:00']

# Should return "None"
values_4 = ['123098', '213408', '801231']

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas csv datetime

【解决方案1】：

您可以编写一个函数来根据您指定的条件返回值：

def return_date_type(s):
    s_dt = pd.to_datetime(s, errors='coerce')
    if s_dt.isnull().any():
        return 'None'
    elif s_dt.normalize().equals(s_dt):
        return 'date'
    return 'datetime'

return_date_type(values_1)  # 'date'
return_date_type(values_2)  # 'date'
return_date_type(values_3)  # 'datetime'
return_date_type(values_4)  # 'None'

您应该知道 Pandas datetime 系列总是包含时间。在内部，它们被存储为整数，如果没有指定时间，它将被设置为00:00:00。

【讨论】：

【解决方案2】：

这里有一些东西可以准确地满足您使用re 的要求

import re

classify_dict = {
    'date': '^\d{4}(-\d{2}){2}$',
    'date_again': '^\d{4}(-\d{2}){2} 00:00:00$',
    'datetime': '^\d{4}(-\d{2}){2} \d{2}(:\d{2}){2}$',
}

def classify(mylist):
    key = 'None'
    for k, v in classify_dict.items():
        if all([bool(re.match(v, e)) for e in mylist]):
            key = k
            break
    if key == 'date_again':
        key = 'date'
    return key

classify(values_2)
>>> 'date'

检查是使用regex 迭代完成的，它会尝试匹配列表中的所有项目。只有当所有项目都匹配时，才会返回密钥。这适用于您提供的所有示例列表。

目前，正则表达式字符串不检查超出特定范围的数字，例如 (25:00:00)，但实现起来相对简单。

【讨论】：