如何从 Java 中的文本文件中读取逗号分隔值？

Question

我有这个文本文件，其中包含地图上不同点的纬度和经度值。

如何将我的字符串拆分为纬度和经度？使用其他分隔符（如空格或制表符等）执行此类操作的一般方法是什么？ 示例文件：

28.515046280572285,77.38258838653564
28.51430151808072,77.38336086273193
28.513566177802456,77.38413333892822
28.512830832397192,77.38490581512451
28.51208605426073,77.3856782913208
28.511341270865113,77.38645076751709

这是我用来从文件中读取的代码：

try(BufferedReader in = new BufferedReader(new FileReader("C:\\test.txt"))) {
    String str;
    while ((str = in.readLine()) != null) {
        System.out.println(str);
    }
}
catch (IOException e) {
    System.out.println("File Read Error");
}

Answer 1

使用BigDecimal，而不是double

Answer by adatapost 使用 String::split 是正确的，但使用 double 表示您的经纬度值是错误的。 float/Float 和 double/Double 类型使用 floating-point technology 其中 trades away accuracy 来提高执行速度。

改为使用BigDecimal 来正确表示您的经纬度值。

使用 Apache Commons CSV 库

另外，最好让Apache Commons CSV 之类的库来执行读取和写入CSV 或Tab-delimited 文件的繁琐工作。

示例应用

这是一个使用该 Commons CSV 库的完整示例应用程序。此应用程序写入然后读取数据文件。它使用String::split 进行写作。该应用程序使用BigDecimal 对象来表示您的经纬度值。

package work.basil.example;

import org.apache.commons.csv.CSVFormat;
import org.apache.commons.csv.CSVPrinter;
import org.apache.commons.csv.CSVRecord;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.math.BigDecimal;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.time.Instant;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

public class LatLong
{
    //----------|  Write  |-----------------------------
    public void write ( final Path path )
    {
        List < String > inputs =
                List.of(
                        "28.515046280572285,77.38258838653564" ,
                        "28.51430151808072,77.38336086273193" ,
                        "28.513566177802456,77.38413333892822" ,
                        "28.512830832397192,77.38490581512451" ,
                        "28.51208605426073,77.3856782913208" ,
                        "28.511341270865113,77.38645076751709" );

        // Use try-with-resources syntax to auto-close the `CSVPrinter`.
        try ( final CSVPrinter printer = CSVFormat.RFC4180.withHeader( "latitude" , "longitude" ).print( path , StandardCharsets.UTF_8 ) ; )
        {
            for ( String input : inputs )
            {
                String[] fields = input.split( "," );
                printer.printRecord( fields[ 0 ] , fields[ 1 ] );
            }
        } catch ( IOException e )
        {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //----------|  Read  |-----------------------------
    public void read ( Path path )
    {
        // TODO: Add a check for valid file existing.

        try
        {
            // Read CSV file.
            BufferedReader reader = Files.newBufferedReader( path );
            Iterable < CSVRecord > records = CSVFormat.RFC4180.withFirstRecordAsHeader().parse( reader );
            for ( CSVRecord record : records )
            {
                BigDecimal latitude = new BigDecimal( record.get( "latitude" ) );
                BigDecimal longitude = new BigDecimal( record.get( "longitude" ) );
                System.out.println( "lat: " + latitude + " | long: " + longitude );
            }
        } catch ( IOException e )
        {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //----------|  Main  |-----------------------------
    public static void main ( String[] args )
    {
        LatLong app = new LatLong();

        // Write
        Path pathOutput = Paths.get( "/Users/basilbourque/lat-long.csv" );
        app.write( pathOutput );
        System.out.println( "Writing file: " + pathOutput );

        // Read
        Path pathInput = Paths.get( "/Users/basilbourque/lat-long.csv" );
        app.read( pathInput );

        System.out.println( "Done writing & reading lat-long data file. " + Instant.now() );
    }

}

Answer 2

//lat=3434&lon=yy38&rd=1.0&| 以该格式显示 o/p

public class ReadText {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        FileInputStream f= new FileInputStream("D:/workplace/sample/bookstore.txt");
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(f));
        String strline;
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        while ((strline = br.readLine()) != null)
        {
            String[] arraylist=StringUtils.split(strline, ",");
            if(arraylist.length == 2){
                sb.append("lat=").append(StringUtils.trim(arraylist[0])).append("&lon=").append(StringUtils.trim(arraylist[1])).append("&rt=1.0&|");

            } else {
                System.out.println("Error: "+strline);
            }
        }
        System.out.println("Data: "+sb.toString());
    }
}

Answer 3

您可以使用String.split() 方法：

String[] tokens = str.split(",");

之后，使用Double.parseDouble()方法将字符串值解析为double。

double latitude = Double.parseDouble(tokens[0]);
double longitude = Double.parseDouble(tokens[1]);

其他包装类中也存在类似的解析方法 - Integer、Boolean 等。

Answer 4

要使用逗号（，）分割字符串，使用str.split(",")，制表符使用str.split("\\t")

    try {
        BufferedReader in = new BufferedReader(
                               new FileReader("G:\\RoutePPAdvant2.txt"));
        String str;

        while ((str = in.readLine())!= null) {
            String[] ar=str.split(",");
            ...
        }
        in.close();
    } catch (IOException e) {
        System.out.println("File Read Error");
    }

Answer 5

您也可以使用 java.util.Scanner 类。

private static void readFileWithScanner() {
    File file = new File("path/to/your/file/file.txt");

    Scanner scan = null;

    try {
        scan = new Scanner(file);

        while (scan.hasNextLine()) {
            String line = scan.nextLine();
            String[] lineArray = line.split(",");
            // do something with lineArray, such as instantiate an object
    } catch (FileNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        scan.close();
    }
}

Answer 6

使用 OpenCSV 来提高可靠性。永远不应该将拆分用于此类事情。 这是我自己的程序中的一个 sn-p，它非常简单。我检查是否指定了分隔符，如果是，则使用此分隔符，否则我使用 OpenCSV 中的默认值（逗号）。然后我阅读标题和字段

CSVReader reader = null;
try {
    if (delimiter > 0) {
        reader = new CSVReader(new FileReader(this.csvFile), this.delimiter);
    }
    else {
        reader = new CSVReader(new FileReader(this.csvFile));
    }

    // these should be the header fields
    header = reader.readNext();
    while ((fields = reader.readNext()) != null) {
        // more code
    }
catch (IOException e) {
    System.err.println(e.getMessage());
}