为每个数据点创建新行答案

【问题标题】：Create new row for every datapoint为每个数据点创建新行
【发布时间】：2017-05-08 18:26:25
【问题描述】：

如何为 panda 数据框中的每个数据点创建一个新行。例如：

id |2016 |2015 |2014
ID1|1|2|3
ID2|4|5|6
ID3|7|8|9

转换为：

idnum| Date |Datapoint_Value
ID1|2014|3
ID2|2014|6
ID3|2014|9
ID1|2015|2
ID2|2015|5
ID3|2015|8
ID1|2016|1
ID2|2016|4
ID3|2016|7

我正在使用 pandas 从 excel 导入数据，并希望将数据存储在一个空数据框中，然后写入 csv 文件。

import pandas as pd

raw_data = pd.read_excel(open('C:\\Python_Loops\\New_doc.xlsx', 'rb'),    sheetname='Advances & Redraw') # Raw data
twisted_df = pd.DataFrame()

【问题讨论】：

标签： excel python-3.x csv pandas

【解决方案1】：

使用melt。

twisted_df = pd.melt(raw_data, id_vars='id', 
                     var_name='Date', value_name='Datapoint_Value')

twisted_df.head()

#     id  Date  Datapoint_Value
# 0  ID1  2016                1
# 1  ID2  2016                4
# 2  ID3  2016                7
# 3  ID1  2015                2
# 4  ID2  2015                5

然后您可以将其导出为 CSV 文件。

twisted_df.to_csv('twisted_df.csv')

【讨论】：

谢谢罗曼。这对我很有帮助！

【解决方案2】：

我喜欢对这类事情使用索引，因为年份确实也是一个标识符。正确设置索引后，stack 可以将剩余的列名称作为标识符，并且每行只有一个值。

import pandas as pd

raw_data = pd.read_excel('C:\\Python_Loops\\New_doc.xlsx', sheetname='Advances & Redraw') 

twisted_df = raw_data.set_index('id').stack().rename(columns={'level_1':'year'})

twisted_df.to_csv('twisted_df.csv')

【讨论】：

【解决方案3】：

我假设id 是索引

df.stack().reset_index()

否则

df.set_index('id').stack().reset_index()

【讨论】：

【解决方案4】：

不管怎样，您也可以像这样纯粹在 Excel 中转换数据。如果对您没有用，它可能对其他人有用。

按 Alt+D+P
选择多个合并范围并点击下一步
将选择保留为为我创建单个页面字段，然后单击下一步
选择您的数据作为范围并单击添加，然后单击完成
将出现一个与您的原始数据一样的数据透视表。点击右下角的值，总计，一个新的表格将会按照需要的格式创建

【讨论】：