python csv过滤器对和非对答案

【问题标题】：python csv filter pairs and nonpairspython csv过滤器对和非对
【发布时间】：2021-07-22 12:50:09
【问题描述】：

我的文本文件如下：

C1,D1,,,,,,,,
Layer_00 , 3.46ms,Layer_01 , 3.40ms,Layer_02 , 3.56ms,Layer_03 , 3.49ms,Layer_04 , 3.44ms
Layer_05 , 3.45ms,Layer_06 , 3.44ms,Layer_07 , 3.46ms,Layer_08 , 3.45ms,Layer_09 , 3.48ms
C2,D2,,,,,,,,
Layer_00 , 3.42ms,Layer_01 , 3.39ms,Layer_02 , 3.51ms,Layer_03 , 3.41ms,Layer_04 , 3.43ms
Layer_05 , 3.40ms,Layer_06 , 3.43ms,Layer_07 , 3.45ms,Layer_08 , 3.43ms,Layer_09 , 3.42ms

我尝试了以下方法：

with open('text.txt', 'r') as file:
    pairs = re.findall('(Layer_\d+)\s,\s(\d+\.\d+)ms', file.read())
pairs = [(k, float(v)) for k,v in pairs]
df = pd.DataFrame(pairs)

得到了这个：

获取配对
但是我想包含 C1,D1,C2,D2，结果应该是这样的：

有人知道如何解决吗？

【问题讨论】：

同样的问题也被asked here

标签： python pandas csv

【解决方案1】：

这应该可以，但是如果它还包含字符串（“C1”，“C2”），则不能将值声明为浮点数：

with open('text.txt', 'r') as file:
    pairs = re.findall('(Layer_\d+|C\d)\s*,\s*(\d+\.\d+|D\d)[ms]*', file.read())
pairs = [(k, v) for k,v in pairs]
df = pd.DataFrame(pairs)

【讨论】：