如何将数据标题和数据本身拆分到各自的列？答案

【问题标题】：How can I split the headers of data and the data itself to their own respective columns?如何将数据标题和数据本身拆分到各自的列？
【发布时间】：2020-01-19 15:32:15
【问题描述】：

我有一个文件，其中包含 312759 行，但在一行中只有一列具有不同的标题名称，因此我需要将这些行与它们自己的值和列分开。所以数据框有312759 rows × 1 columns，但我需要312759 X approx. 40 headers/cols。我是新的 python 和 stackoverflow 社区，所以任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas csv dataframe export-to-csv

【解决方案1】：

使用 pandas 读取数据

import pandas as pd

read = pd.read_csv('output.csv')
read.drop(read.head(5).index, inplace=True)

then save it back as a .csv file
read.to_csv("output2.csv")

【讨论】：

File "", line 2 read.to_csv("output2.csv') ^ SyntaxError: EOL while scanning string literal 我在尝试保存时收到此错误它返回为 .csv
是的，感谢您指出这一点，但该方法实际上最终会丢弃我不想要的标题。请再看一下屏幕截图。我想保留数据和 col 标题，但删除描述符，即报告名称、开始日期、预运行过滤器、注释。（看看截图链接）。之后，我希望能够将标题和数据本身拆分到各自的列中。这有意义吗？
当我使用 excel 打开原始 csv 文件时： 1. 选择分隔符和文件来源 (Windows - ANSI) 2. 将分隔符设置为逗号，然后 csv 在各自的列中打开标题和数据.我如何在python中完成这个？任何帮助将不胜感激。