我有许多要加载到 pandas 数据帧中的 .csv 文件，至少有两个分隔符逗号和分号，我不确定其余的分隔符。我知道可以使用设置分隔符
dataRaw = pd.read_csv(name,sep=",")
和
dataRaw = pd.read_csv(name,sep=";")
不幸的是，如果我不指定分隔符，则默认为逗号，这会导致其他分隔符的单列数据框。因此，是否有一种动态的方式来分配分隔符，以便可以将任何 csv 传递给 pandas？例如尝试逗号或分号。 pandas 文档没有提到在 csv 读取中使用逻辑
【问题讨论】：
标签： python csv pandas delimiter
实际上在 pandas documentation 中有一个答案（至少，对于 pandas 0.20.1）
sep : str, 默认‘,’
要使用的分隔符。如果 sep 为 None，C 引擎无法自动检测分隔符，但 Python 解析引擎可以，即会自动使用后者。此外，长度超过 1 个字符且不同于 '\s+' 的分隔符将被解释为正则表达式，并且还将强制使用 Python 解析引擎。请注意，正则表达式分隔符容易忽略引用的数据。正则表达式示例：'\r\t'
这意味着您只需使用
即可读取文件dataRaw = pd.read_csv(name, sep = None, engine = 'python')
如果有除“;”之外的其他分隔符，这也应该有效要么 '。'在您的 .csv 文件中（例如，制表符分隔符）。
【讨论】：
如果你有不同的分隔符，你可以使用：
dataRaw = pd.read_csv(name,sep=";|,")
是一个Regular expression，可以处理多个由 OR (|) 运算符分隔的分隔符。
【讨论】：