如何在numpy中组合数组？

Question

我有一个 3x2x2 numpy 数组，我想将另一个 3x2 数组加入它，这样我的新数组就是 3x2x3。我一直在尝试使用堆栈和连接，但我不断收到ValueError: all input arrays must have the same shape。现有数组如下

array([[[1, 1],
        [2, 2]],

       [[3, 3],
        [4, 4]],

       [[5, 5],
        [6, 6]]])

我希望加入另一个这样的数组：

array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

输出是这样的：

array([[[1., 1., 1.],
        [2., 2., 2.]],

       [[3., 3., 3.],
        [4., 4., 4.]],

       [[5., 5., 5.],
        [6., 6., 6.]]])

我不确定我是否正确编写了输出，因为 numpy 显示具有 3 个维度的矩阵的方式让我感到困惑 - 结果应该具有形状 (3,2,3)。我希望迭代地执行此操作，以便我可以继续扩展矩阵，以便形状为 (3,2,4) 然后 (3,2,5) 然后 (3,2,6) 等等...

Answer 1

将 3x2 数组重塑为 3x2x1，然后执行 dstack:

a = array([[[1, 1],
            [2, 2]],
           [[3, 3],
            [4, 4]],
           [[5, 5],
            [6, 6]]])

b = array([[1, 2],
           [3, 4],
           [5, 6]])

np.dstack((a, b[...,None]))
#array([[[1, 1, 1],
#        [2, 2, 2]],
#       [[3, 3, 3],
#        [4, 4, 4]],
#       [[5, 5, 5],
#        [6, 6, 6]]])

np.dstack((a, b[...,None])).shape
#(3, 2, 3)

或者np.concatenate沿着最后一个轴：

np.concatenate((a, b[...,None]), axis=-1)