numpy追加两个以上的数组

Question

我知道那里有类似的问题，但我找不到我正在寻找的信息。 我有一个 numpy 数组列表，我想将它们相互附加以形成一个特征矩阵。

我可以像这样得到想要的结果：

a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = [7,8,9]
d = [10,11,12]
new_array = numpy.append(a, b, 1)
new_array = numpy.append(new_array, c, 1)
new_array = numpy.append(new_array, d, 1)

但这显然不是正确的方法，因为如果我不指定要附加我的名字的数组，它的解决方法非常不雅而且不起作用。 我想做这样的事情：

value = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]
for subval, index in enumerate(value):
 new_array = numpy.append(subval[index], subval[index+1], 1)

我不能只做类似new_array = numpy.append(value[0], value[1],1) 的事情，因为value 的长度可能会有所不同。 现在的问题是，如何正确地做到这一点？

我也发现了类似concat 方法的东西，但是我的数学知识还不足以理解它是否与第一个代码示例相同？

非常感谢任何帮助

Answer 1

如果您有 value = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]，只需调用 np.array(value) 即可。