如何使用两个向量构建矩阵？答案

【问题标题】：How do I build a matrix using two vectors?如何使用两个向量构建矩阵？
【发布时间】：2017-02-19 07:06:39
【问题描述】：

所以我需要建立一个x 和y 坐标的矩阵。我将x 存储在一个名为vx=0:6000; 的矩阵中，y 存储在Vy=repmat(300,1,6000); 中。

x 中的值是 0,1,2,...,5999,6000。 y 中的值为 300,300,...,300,300。

如何使用上面的x,y 坐标构建“矢量”？

看起来像这样[(0,300);(1,300);...;(5999,300);(6000,300)]。

完成此操作后，我将要找到另一个固定点 x,y（我将复制 6000 次）与上面的向量之间的距离，以便随着时间的推移制作距离图。

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： matlab vector concatenation coordinates euclidean-distance

【解决方案1】：

您可以只使用与[] 的水平连接

X = [Vx(:), Vy(:)];

如果您想计算另一个点与此二维数组中每个点之间的距离，您可以执行以下操作：

point = [10, 100];
distances = sqrt(sum(bsxfun(@minus, X, point).^2, 2));

如果您有 R2016b 或更新版本，您可以这样做

distances = sqrt(sum((X - point).^2, 2));

【讨论】：

@user3105028 你使用的: 和我写的完全一样。这迫使 x 和 y 成为列向量。
>> p1 = [Vx(:), Vy(:)] 使用 horzcat 时出错连接矩阵的维度不一致。
@user3105028 你想要你写的最后一个，但你在 vx 中有 6001 个元素，在 vy 中有 6000 个元素
自 R2016b 以来，您应该能够摆脱 bsxfun
你会用什么来代替 bsxfun，Adriaan？

【解决方案2】：

一个稍微优雅的替代方案（在我看来）如下：

Vx = (0:1:6000).';
C = [Vx 0*Vx+300];  % Just a trick to avoid the overly verbose `repmat`.

p = [10,100];       % Define some point of reference.
d = pdist2(C,p);    % The default "distance type" is 'euclidian' - which is what you need.

这使用了 MATLAB 2010a 中引入的 pdist2 函数，并且需要 Statistics and Machine Learning Toolbox。

【讨论】：