Python：迭代两个列表，以将第 1 列的字符串与第 2 列统一答案

【问题标题】：Python: Iterate two lists, to unify string from column 1 with column 2Python：迭代两个列表，以将第 1 列的字符串与第 2 列统一
【发布时间】：2018-10-24 11:45:27
【问题描述】：

所以我将这个 xlsx 文件导入 Python，其中包含两列。我想统一每一列来制作一个统一的字符串。所以输出应该是一个列，其中第 1 列的字符串与第 2 列的字符串合并。行数将保持不变。下面是我的代码，你可以看到没有什么疯狂的，我正在考虑做一个 for 循环，有什么想法吗？非常感谢！

import xlrd
file_location = "C:/Users/Desktop/manual.xlsx"
workbook = xlrd.open_workbook(file_location)

【问题讨论】：

标签： python python-3.x list for-loop concatenation

【解决方案1】：

所以，有两个列表：

l1 = ["hi", "there"]
l2 = [" Jon", " are"]

您可以使用地图例如：

list(map(lambda x, y: " ".join((x,y)), l1, l2))
['hi Jon', 'there are']

【讨论】：

【解决方案2】：

如果 xlsx 确实只包含 2 列，那么为什么不将整个文件作为原始文本读取，然后按换行符进行拆分，而不是使用 xlrd 加载工作簿？如果您以这种方式考虑，该文件已经具有“组合”列...

可以这么简单：

rows = open("filename").read().splitlines()

【讨论】：

【解决方案3】：

使用zip 和列表理解的另一种可能的解决方案，可以说它优于map 以提高可读性：

>>> a = ['a', 'c']
>>> b = ['b', 'd']
>>> [' '.join(row) for row in zip(a, b)]
['a b', 'c d']

【讨论】：

【解决方案4】：

pandas 很容易做到这一点。以下应该有效（未测试，因为我没有您的数据）。

import xlrd
import pandas as pd
file_location = "C:/Users/Desktop/manual.xlsx"
workbook = xlrd.open_workbook(file_location)

df = pd.read_excel(workbook)
df['col3'] = df['col1'].astype(str) + df['col2'].astype(str)

【讨论】：

这似乎是敲钉子的大锤
@DemianBrecht 也许吧。我不知道我们在这里获取了多少数据，而且我之前没有使用过xlrd 数据。但是我知道pandas的操作速度很快！该代码在 imo 中也非常易读，因此我认为答案可能会有所帮助。