加入，基于reteated列pandas python连接两个数据框

【问题标题】：join,concatenate two dataframe based on reteated column pandas python加入，基于reteated列pandas python连接两个数据框
【发布时间】：2018-04-06 07:17:03
【问题描述】：

我有 2 个数据框：

df1:

date     column1           
2014-03-13   1
2014-03-14   2

d2:

    date        Id people  value                      
2014-03-13   1      A   -3.0
2014-03-13   1      B   -6.0
2014-03-14   1      A   -3.1
2014-03-14   2      B   -5.0

我想要一个 df3 =

     date   Id people  value   column1

2014-03-13   1      A   -3.0      1
2014-03-13   1      B   -6.0      1
2014-03-14   1      A   -3.1      2
2014-03-14   2      B   -5.0      2

我尝试使用 pandas 的函数 join，但我遇到了一些错误，有什么办法可以解决它

【问题讨论】：

性能在您的解决方案中重要吗？
@jezrael 是的，谢谢

标签： python pandas join dataframe concatenation

【解决方案1】：

只写：

df3 = df2.merge(df1, on='date', how='left')

【讨论】：

【解决方案2】：

如果在两个DataFrames 中加入的列仅是date，则仅使用merge：

df = pd.merge(df2, df1, how='left')

df['new'] = df2['date'].map(df2.set_index('date')['column1'])

还要检查dtypes 在两个DataFrames 中是否相同：

print (df1['date'].dtype)
print (df2['date'].dtype)

如果不是，将列转换为datetime，例如：

df1['date'] = pd.to_datetime(df1['date'])

【讨论】：